如何保障人工智能的安全性

企服百科·2021年11月22日 13:07
人工智能安全性的保障包括四个方面:1、AI技术不成熟所导致的安全隐患,这将随技术的成熟而得到弥补;2、政府监管;3、加强人工智能范畴的法令管理;4、建立标准化的多安全等级电子认证可信系统。 1、AI技术不成熟所导致的安全隐患,这将随技术的成熟而得到弥补 例如,人脸识别非常方便,但2D人脸识别容易被照片、视频、蜡像、3D打印模型等破解,考虑到它们很容易被复制

如何保障人工智能的安全性

企服解答

人工智能安全性的保障包括四个方面:1、AI技术不成熟所导致的安全隐患,这将随技术的成熟而得到弥补;2、政府监管;3、加强人工智能范畴的法令管理;4、建立标准化的多安全等级电子认证可信系统。

1、AI技术不成熟所导致的安全隐患,这将随技术的成熟而得到弥补

例如,人脸识别非常方便,但2D人脸识别容易被照片、视频、蜡像、3D打印模型等破解,考虑到它们很容易被复制,用在手机、门锁、门禁系统上,安全性可能还不如指纹、密码。但3D人脸识别技术则可解决这个问题,而指纹、密码也可能被泄露,因此3D人脸识别与指纹识别、密码识别更安全。

2、政府监管

信息泄露的风险始终存在,而AI化的设备采集和存储了更多信息,使信息泄露的后果更加严重。这就需要安全软件、企业安全服务,乃至政府监管来解决了。

3、加强人工智能范畴的法令管理

在推进人工智能技能和使用开展的过程中,咱们要披荆斩棘,在面对人工智能基础技能、人工智能使用技术、人工智能技能滥用、人工智能竞赛、数据和隐秘信息泄露增大扩展等带来的危险时,更应该居安思危,积极应对。以人工智能防范人工智能安全,使用反人工智能防范安全危险,加强人工智能范畴的法令管理。只有深刻认识到人工智能技能的双面性,找到人工智能导致安全问题产生的本源,才能妥善解决人工智能带来的安全问题。

4、建立标准化的多安全等级电子认证可信系统

全球数字化的时代刚刚开始,新时代的数据安全也刚刚开始。提出要建立标准化的多安全等级电子认证可信系统。今日,数据安全技能面对新的应战。为了更好地应对这些应战,必须以数据安全技能作为最有力的工具,完成协同智能处理,建立标准化的多安全等级电子认证可信系统,这样才能更有效地维护数据财物,系统集成资质查询。

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