最前线｜爱芯元智仇肖莘：大算力芯片将成为企业明年的主要增长引擎

在汽车行业越来越强调降本的今天，车企心中的天平逐渐偏向了更具性价比的国产芯片。爱芯元智看到了这一发展机遇，北京车展前期，爱芯元智与千里科技、阶跃星辰等企业成立“千里联盟”，同时企业将于今年三季度发布M97这颗大算力辅助驾驶芯片。

爱芯元智创始人仇肖莘在北京车展上公开表示，“大算力产品已成功流片，正进入正常的开发周期”，2026年将逐步导入多款车型，成为业绩增长的重要引擎。目前，传统终端计算产品仍占爱芯元智收入的超80%，车载和边缘计算业务的收入占比较低，仇肖莘预计未来三年内，这一局面将被改写。

仇肖莘对M97的性能表现颇为信心，她表示：“当前主流高阶辅助驾驶芯片有比较大的问题，就是带宽不够。我们意识到这个问题后，在M97设计的时候，把带宽提升了很多。”

辅助驾驶芯片的有效算力主要取决于两个核心要素，一是计算单元的规模，二是数据读写的带宽效率。即便芯片的理论算力处于较高水平，若带宽不足，也无法充分释放其实际性能。仇肖莘表示M97的核心优势之一，便是具备较高的带宽水平，能够让算力发挥更充分，同时把功耗控制在较低水平。 

为了最大限度发挥芯片的算力潜力，爱芯元智称，该芯片在设计初期便确立了领先一代的目标。这一设计思路背后的考量是——制程工艺对芯片性能有着决定性影响。

以数据传输频率为例，不同制程的芯片所能支持的最高频率存在明显差异，制程越先进，可实现的频率越高，带宽上限也随之提升。对于高算力辅助驾驶芯片而言，更先进的制程不仅能带来更出色的性能表现，还能有效缩小芯片面积，进而显著提升芯片的生产良率。 

而爱芯元智之所以将高阶辅助驾驶芯片的算力，设定在较高水平，仇肖莘告诉36氪，这是源于当前辅助驾驶技术路线的不确定性。从早期的端到端方案，到如今的各类先进模型，辅助驾驶技术的核心，始终是对周边物理环境的精准理解，这对芯片的算力提出了极高要求。 

爱芯元智车载事业部总经理李浩表示，将芯片算力与带宽同时提升至行业标杆水平，核心目的是为各类先进模型的车载应用，提供充足的有效算力支撑。随着辅助驾驶技术的演进，各类模型正朝着融合统一的方向发展，对单颗芯片的算力要求持续提升，因此，爱芯元智判断，提升单颗芯片的算力上限，是未来芯片行业的趋势。

在提高算力的同时，爱芯元智也强调成本控制。而芯片的成本是靠设计降下来的，“比如通用架构，它里面是从云端训练的一套架构一脉相承到车载芯片，整个架构设计有很多的冗余。这对车载芯片来说不是必须的。”

企业的业绩增长不光靠产品，也靠战略。爱芯元智对自身的定位是——“一个比较中立的第三方芯片供应平台”。仇肖莘解释，这样定位的好处在于，“这个时候车企可以选择我们，也可以选择别人，最重要的一点就是把这个决策权交回给车企”，“有选择这件事还是很重要的”，而“爱芯元智作为一家独立的芯片公司，要维持中立、独立的状态”。

除了车载赛道，边缘计算也是爱芯元智计划重点押注的一大领域。今年下半年，爱芯元智将发布两款边缘计算产品，和市场上千问等主流大模型进行更好的适配。仇肖莘对36氪表示，适配大模型，很重要的是建好生态。而爱芯元智建生态的方法之一，是“别人开源一个大模型，我们都会马上把大模型部署在芯片上。部署完了再开源出去，放在GitHub供合作伙伴下载。因为现在大模型的底层架构基本上都是Transformer，这对我们部署各家的模型是有好处的，它的底层算子比较统一。”

对于边缘计算芯片的落地场景，爱芯元智观察到，AI Agent将是企业可大有作为之处。“将来AI更普及以后，人们生活必备的就会变成水电、煤气、宽带和算力，这个算力怎么接进家，是需要经过AI Agent的盒子，盒子有可能是路由器的一部分。”

而Agent掌握了用户的所有核心信息，且需要24小时运行，因此一定要在本地运行，如果上云则有可能产生延迟、隐私泄露等风险。爱芯元智的8850芯片，以及即将发布的边缘计算产品，恰可以支撑大模型跑在边缘测。仇肖莘评价，AI Agent或是一个爆发力很强的ToC的产品，爱芯元智对这个领域充满期待。