普递瑞公布AI世界模型融合蛋白降解技术，实现里程碑式创新突破
7月28日—30日，普递瑞受邀以“硅基加速与实共进”为主题的联想创投2026 CVC创投周，亮相未来科技主题展区，并接受联想智库专题专访，集中呈现公司在AI for Science领域的核心技术突破与研发成果。
普递瑞在此次分享中公开了依托公司自主研发的Prodegre ATLAS平台，打造的蛋白降解AI世界模型，区别于侧重静态结构预测的传统AI工具，该模型构建了面向蛋白降解过程的多构象Simulator，可在约束条件下生成并模拟靶蛋白、小分子与E3连接酶三元复合物的候选构象集合，评估复合物形成、构象演化、泛素化可及性及后续降解过程，更贴近药物在体内的真实作用机制。
AI4S开启系统化时代：端到端闭环重塑产业基石
站在产业发展的关键节点，AI for Science正逐步走出单点技术验证阶段，进入从小范围产业落地迈向系统化、规模化应用的重要过渡期。在生物医药领域，AI赋能的靶点发现、分子设计及临床前优化，正在从相互独立的工具模块演进为端到端研发体系。随着更多AI辅助研发管线进入临床验证阶段，数据、模型、实验与决策闭环不断完善，AI驱动药物研发的产业基础正在加速形成。
自研世界模型首次实现"靶点—机制—分子"全链路智能化闭环
针对蛋白降解“事件驱动、催化循环、不依赖持续占位”的特点，世界模型可从构象集合中识别具有潜在降解活性的关键状态。其构象生成与表征能力还可泛化至隐藏口袋、变构口袋及蛋白相互作用界面的发现，为传统结构方法难以覆盖的靶点提供新的药物设计路径。
在此基础上，普递瑞搭建了端到端的Prodegre ATLAS -AI Agent系统，将靶点评估、致病机制与可降解性分析、E3连接酶及配体匹配、口袋识别、Hit发现、骨架生成和多参数优化整合为完整研发闭环。未来系统可自主调用世界模型、结构建模、虚拟筛选及药物性质预测等专业模块，并结合实验数据持续迭代，推动药物研发由单点计算升级为覆盖“靶点评估—机制设计—骨架生成—候选分子优化”的智能化平台。普递瑞的AI Agent在需要依赖大规模湿实验和偶然发现的蛋白降解剂这个前沿药物形式上实现了突破，提升Hit发现与分子优化效率，降低试错成本，并助力发掘新型E3连接酶、差异化靶点及First-in-Class药物机会。
依托联想集团，以“算力+临床”双轮驱动AI蛋白降解创新落地
作为联想创投生态中的创新企业，普递瑞医药持续夯实AI研发的算力底座，优化模型训练效率。未来三年，AI赋能蛋白降解技术将在全新E3连接酶挖掘、CNS和炎症领域成药性精准预测、临床生物标志物关联等方向迎来关键技术突破。普递瑞也期待与更多算力平台、AI算法团队、临床医学机构达成深度协同，推动AI技术从临床前研发走向临床终点验证，加速更多源头创新药物落地。
公司本轮融资进行中，多维资本担任独家财务顾问。
