创新奇智工业智能体平台重磅升级 推动生产级智能体规模化应用

8月27日，创新奇智(股份代号：02121.HK)举办工业智能体技术发布会，正式对外展示全面升级的AInnoGC工业本体智能体平台。该平台在工业制造领域创新性提出了"Ontology（工业本体）+ Harness Engineering（驾驭工程）+ AI Coding（智能编码）"三位一体智能体开发范式，实现工作流、工业本体与评测链路的自动化执行，推动工业智能体走向生产级应用部署，切实提升制造企业的生产力与生产效率。

当前，制造企业落地智能体普遍遭遇 “三高” 困境：技术门槛高，需专业工程师手工搭建本体架构与业务工作流；落地成本高，单一场景开发搭建往往耗时数日；出错风险高，受大模型幻觉问题影响，极易生成错误业务逻辑。多重痛点制约了智能体技术在工厂场景的快速普及与大规模推广。

“工业 AI 并不缺少先进算法，真正的短板在于把算法落地工厂、创造实际价值的工程化能力。”创新奇智 CTO 李凡在发布会上表示，“本次平台升级的核心，就是从工程体系层面完成智能体能力重塑，让智能体真正具备生产级运行能力与规模化部署条件。”

 "三位一体"架构，让智能体"听得懂、做得对，建得快"

当前智能体应用正加速从面向个人的生产力工具，演进为服务企业的生产级智能体。对于制造行业而言，当 Agent 深度渗透工厂核心业务流程时，智能体必须满足“可控、可靠、可衡量”的核心标准，在真实业务场景中输出可验收、可量化的业务成果。

创新奇智全新升级后的AInnoGC工业本体智能体平台，提出了“Ontology（工业本体）+ Harness Engineering（驾驭工程）+ AI Coding（高效编码）”三位一体智能体开发范式，可支撑各类工业智能体快速构建与稳定运行，助力工厂设备管理、生产运营、全局管控等多场景智能化升级。

Ontology（工业本体）— 让AI"听得懂"：全新升级的本体模块新增时序数据、本体查询、SQL工具和衍生指标计算等功能，将设备、工艺、能耗、人员等多源数据按业务逻辑梳理为实体、属性、关联关系与业务规则。分散的工业数据由此转化为智能体可理解、可调用的企业业务语义，并将行业老师傅的隐性实操经验沉淀为可量化的参数与规则，推动行业从"经验驱动"转向"数据+智能驱动"。

Harness Engineering（驾驭工程）— 让AI"做得对"：如果说工业本体解决 AI 的业务认知问题，Harness Engineering 则重点解决任务执行可靠性问题。升级后的平台将人在回路、全链路评测、生成校验、自动修复、试运行和过程追踪等机制纳入智能体全生命周期，实现输出结果可核验、执行状态可追溯、异常故障可修复，满足工业现场对高可靠性与高稳定性的严苛要求。

AI Coding（智能编码）——让AI"建得快"：面向工业智能体开发的专属编码能力，以智能编码体验贯穿智能体构建全流程，辅助本体建模、工作流编排与业务逻辑适配，降低开发门槛，快速生成适配不同业务场景的定制化工业智能体。

简言之，Ontology 定义业务语义与行动边界， Harness Engineering 负责运行、观测、审核与评测，AI Coding 加速本体与工作流高效构建。三者协同联动，将抽象业务语义转化为可执行、可验证、可持续迭代演进的生产级工业智能体。

从“手搓”到“自动化”，智能体搭建周期从数天缩短至数分钟

依托三位一体开发范式，平台实现本体、工作流、评测体系的自动化运行，重构工业智能体的开发模式。

自动化构建本体：工业本体是AI理解工厂数据与工艺逻辑的基础。以往本体完全依赖工程师手工构建，升级后智能体可基于业务目标与元数据，自动解析企业数据表，提炼工艺、设备、物料之间的关联关系，生成初始本体框架，再结合人工确认修正完善，以人机协同模式快速搭建工业本体。

自动化搭建工作流：改变过往工程师手动搭建业务工作流的方式，平台支持智能体依据业务需求自动生成完整工作流，可通过自然语言下达指令完成流程配置。同时支持人员随时介入编辑、调试、修正业务逻辑，兼顾 AI 高效生成能力与人工管控的安全性，适配生产制造、质量检测、设备运维等多类业务流程建设。

自动化评测：工业智能体不仅要完成任务执行，更需要具备自我迭代优化能力。创新奇智在平台内置自动化评测机制，依托固定输入与统一评测基准，针对每一次任务执行输出完整可对比的评测报告，并给出可执行的优化建议。随后，内置的AI 优化助手可依据报告自动迭代新版本工作流，并重新开展评测验证优化成效。如此循环往复，形成一个不断自我进化的优化飞轮，确保工作流在真实使用中越跑越准、越用越强，让"持续评测、持续进化"从理念真正落地为产品能力。

从传统人工“手搓”转向自动化开发，升级后的平台将本体与工作流的搭建周期从数天压缩至数分钟，大幅缩短工业知识底座建设周期，显著降低智能体的搭建门槛与综合实施成本。

本体驱动，塑造工业智能体软件新形态

工业智能体正在催生新一代工业软件形态，它并非传统工业软件之上简单叠加 AI 问答入口，而是一类围绕生产任务完成感知、研判、调用、执行、反馈的新型软件基础设施。创新奇智围绕 AI+MOM系统，推动本体智能体深度融入工业软件产品，现已落地设备管理（AEAM）、能源管理（AEMS）、制造数据分析（AMI）等多款软件的智能体套件。

AEAM设备管理智能体套件V2.0 ：围绕设备全生命周期实现工作流与本体自动化构建，深度融合平台三位一体核心能力，强化智能体业务理解、场景适配与稳定运行能力。针对设备故障处置场景，基于同一套业务本体，生成覆盖故障预测、故障排查、辅助诊断、备件协同、决策分析等关键环节的九类智能体，实现从风险感知、故障处置到备件保障的协同闭环。

AEMS能源管理智能体套件V2.0：面向能源管理全流程自动构建业务本体，打通组织、仪表、能耗、产量和经营指标之间的业务关联。针对能耗异常事件，可快速自动化搭建数据异常修复智能体、能耗异常分析智能体、设备节能优化智能体、能源知识智能体、决策分析智能体等五类智能体，形成“自感知、自分析、自优化、自决策”的业务闭环。

AMI制造数据分析智能体套件：打通现场设备 IoT、MES、ERP、QMS、EAM 及各类数据库的数据链路，自动构建覆盖全厂的制造本体，推动 AMI 从传统报表看板工具，升级为兼具灵活取数和行业根因分析能力的新一代智能 BI 产品。

FDE模式服务大客户，沉淀标准化资产实现规模复制

伴随平台能力全面升级，创新奇智同步迭代市场落地策略。面向头部企业客户组建前沿部署工程师团队（FDE），FDE 团队依托平台沉淀的行业本体、技能组件、Harness 工程范式等资产，深入客户现场攻克复杂业务难题，并将项目交付过程中新积累的本体、技能组件、评测策略等现场经验转化为平台可复用的资产。

同时，经过多客户场景验证后，创新奇智将成熟能力封装为标准化轻量化套件，并快速复制推广至同行业客户，实现制造业规模化落地，达成“重点客户攻坚、平台资产沉淀、行业套件开发、同类客户复制”的飞轮效应，在加速客户侧AI转型的同时，也持续提升了公司在工业智能体领域的核心竞争力。，

多方携手打造生产级工业智能体

发布会同期举办圆桌主题对话，在创新奇智副总裁高凌燕主持下，Bentley 全球高级副总裁、大中华区总经理李旭东、山东精工电子科技股份有限公司CIO张文娟、创新奇智CTO李凡，围绕如何共建生产级工业智能体展开深度探讨。

李旭东表示，工程设计行业对结果准确性有着严苛要求，可靠性是选用 AI 技术的首要考量。创新奇智将工业本体与 Harness 工程融入智能体体系，有效提升 AI 任务执行准确度，对行业 AI 落地具备很高参考价值。Bentley 与创新奇智以 iPID 产品为试点，从工业图纸识别切入，已在行业头部企业取得良好的应用效果。双方已启动 AI 辅助审图相关能力建设，并将共同探索在工业本体方面的深度合作。

张文娟结合山东精工电子的数智化建设实践，对工业智能体的场景应用表达了肯定与期待：“创新奇智此次发布的三位一体智能体开发范式，让我们更清晰地看到了工业智能体在生产环境体量化落地的技术路径，未来我们也将向创新奇智开放更多应用场景，携手推进山东精工电子的全面智能化转型。”

工业 AI 的核心价值在于深度嵌入制造企业核心业务流程，提供覆盖"研发—生产—运营—物流—销售—服务"的全链路智能化方案。本次创新奇智 AInnoGC 工业本体智能体平台的全面升级，不只是一次产品迭代，更标志着工业智能体从单点应用工具，迈向生产级智能基础设施的关键跨越。未来，创新奇智将持续深化“一模一体两翼”核心战略，立足AInnoGC工业大模型和工业本体智能体平台，加速模型能力向业务价值的工程化转化，推动工业智能体规模化落地，为制造企业输出“可控、可靠、可衡量”的核心业务价值。