自动驾驶之后,汽车终于可以不再像汽车

汽车之心·2026年09月10日 19:46
L4 之后,汽车不再为驾驶员而设计。

特斯拉 Cybercab 最引人注目的,或许不是蝴蝶门,也不是双座布局,而是一个看起来「不像汽车」的细节:没有方向盘、油门刹车踏板、外后视镜。 

更准确地说,它从产品设计之初,就没有给驾驶员留下位置。 

从 Robotaxi,到 Robovan、Robotruck,再到港口里的 IGV、矿区里的无人矿卡,越来越多 L4 车辆正在「删除」我们熟悉的驾驶舱。 

过去一百多年,汽车工业不断增加功能:更大的座舱、更好的座椅、更复杂的仪表、更丰富的人机交互。而自动驾驶走到 L4 之后,却开始做减法。方向盘没了,踏板没了,驾驶座也可以没了。 

为什么自动驾驶越成熟,汽车反而越来越「不像汽车」? 

这不只是一次产品形态的变化,更深层的逻辑在于,汽车第一次可以不再围绕人怎么开来设计,而是围绕机器要完成什么任务来设计。 

更进一步说, L4自动驾驶重新定义了智能汽车,让汽车第一次摆脱「必须由人驾驶」的定义。

01、驾驶员退出,汽车的第一性原理变了

要理解 L4 车辆为什么能删除驾驶舱,得先理解驾驶舱在过去一百多年里存在的合理性。 

驾驶舱,其实是一套人类控制机器的解决方案。 

方向盘、踏板、仪表盘、驾驶座,这些零部件共同组成了控制接口,串起一条「人-控制接口-汽车-道路」的驾驶闭环。 人观察、判断、操作,通过这些控制接口让汽车执行。 

过去 100 年,汽车工业其实一直在回答一个问题:如何让人更好地驾驶一辆车。因此, 汽车工业围绕人建立了一整套产品体系。

座椅要符合人体工程学、方向盘要触手可及、仪表盘要方便读取,甚至底盘结构、车身比例,都是这个命题的延伸。 

驾驶舱,正是人类驾驶这个前提在汽车上留下的物理投影。 

自动驾驶一路向前,但如果把 L2、L3 放到产品定义里看,会发现它们并没有触动汽车的基本结构。L2 是人驾驶,机器辅助,L3 是机器驾驶,人准备接管。 

改变的只是「谁在某一个时间段负责驾驶」,人,仍然是驾驶系统最后的责任主体。驾驶舱,也因此始终保留着存在的理由。 

但 L4 之后,汽车具备了脱离人的完整驾驶能力, 原来「人-驾驶舱-汽车」的链条,变成了「AI-汽车」 : 

传感器「看路」,AI 模型理解、判断和决策,动作交给线控底盘。 

基于全新一代智己 LS6 同源技术打造的工程测试车型 

驾驶员不再是产品定义中的必要角色,产品定义才第一次真正松动,驾驶舱失去了技术上的必要性,取消驾驶舱,就是顺理成章的结果。 

L4 改变的,是汽车设计的「第一性原理」。过去,设计的起点是人怎么开车。L4 之后,先考虑任务是什么,再决定汽车应该长什么样。 

一个延续了一百多年的产品前提,在 Robotaxi、Robovan、Robotruck 这些场景里失效了。 汽车的产品定义,从由人驾驶的交通工具,转变为能够自主感知、决策、行动的物理 AI 终端。 驾驶舱的消失,是这场革命最直观的表象。 

驾驶员从产品定义中退出,才是 L4 真正的革命。 

02、没有驾驶员,汽车为什么还要保留驾驶舱?

汽车市场的需求从来不是单一的。通勤、家庭出行、性能,都有各自的买家。自动驾驶不等于所有汽车都要取消驾驶舱。对跑车来说,驾驶本身就是它的产品价值。 

但 Robotaxi、Robovan、Robotruck 的产品定义和商业模式,从一开始就没给方向盘留位置。 

文远知行 Robovan W5 内部空间 

它们不为驾驶乐趣而生,是为运输任务而造:

Robotaxi 移动的是人,满足的是乘客的需求;

Robovan、Robotruck 移动的是货,看重的是空间利用率、上下货效率、模块化装载。

褪去科技感叙事的外衣,无驾驶舱是任务导向的产品定义,落在汽车形态的结果。 

无驾驶舱带来最直观的变化,是硬件成本的释放 。方向盘、转向机构、踏板、仪表,这些为人驾驶而生的部件,不再构成汽车内部结构的设计前提。 

真正被重新定义的,是价值和效率。

「人-驾驶舱-车辆」的链条断开,驾驶员从设计原点中消失,汽车第一次可以围绕任务本身,定义自己的形态。提升空间与载货效率,是这一变化最直接的结果。 

Robotaxi 把空间交给乘客,在相同车身尺寸下提供更宽敞的乘坐体验,或容纳更多座位。Robovan 和 Robotruck 则转向装载、续航和运营效率。 

无方向盘  Robotaxi  Zoox 

空间资源重新分配之后, 汽车的商业逻辑随之改变。

Robotaxi、Robovan、Robotruck,是投进运营体系的生产资料。一辆车真正的身价,由运力衡量。 

无驾驶舱车型,恰恰更契合 MaaS (Mobility as a Service, 出行即服务) 和 LaaS (Logistics as a Service, 物流即服务) 的商业模式。 

对于 L4 运营车辆来说,无驾驶舱放大的是任务完成效率。 车辆经济性围绕效率重新计算:一天跑多少小时、完成多少单、每公里成本多少、空驶率多少、一个人能管几辆车。 

无驾驶舱的出现,不是因为未来汽车都不需要驾驶员,更不是因为驾驶体验失去了价值。对于那些产品价值本来就不在「驾驶」上的车辆,当驾驶可以交给 AI 之后,汽车终于可以围绕原本的任务,重新分配空间、成本和运营效率。 

技术成熟是起点,驾驶舱退出带来产品重构,最终是为了让运营效率跑出商业价值。 

03、当驾驶员消失,汽车开始重新定义「怎么开」

无驾驶舱的车辆在港口和矿区等工业场景反而走得更早、更彻底。 

Robotaxi 可以不要驾驶舱,矿卡则把这件事推到了极致, 无驾驶舱在矿山场景,是一种生产方式的必然。

Robotaxi 取消驾驶舱还需要讨论乘客体验,矿卡和 Robotaxi 实际上是两种完全不同的产品。 

矿卡的任务非常明确,在环境复杂的矿区里,安全、高效、稳定地完成运输,要求的是系统的运转效率。 

换句话说, 矿卡首先是一台生产设备,其次才是一辆车。 不需要舒适,不需要驾驶体验,甚至不需要「汽车」这个形态本身。 

与此同时,矿山又是一个高粉尘、高温、高寒、高海拔的工作环境,再加上强振动、重载等工况,在技术可实现的前提下,人类驾驶员本身就不是最优解。 

无驾驶舱矿卡删掉的,是所有围绕人设计车辆的惯性,因此得以把资源重新投给载重、能耗、可靠性,再往上是运行时间、通过性、感知、算力,以及车辆利用率。 

易控智驾副总裁林巧曾点出,无驾驶室是「原生无人驾驶矿卡」的重要标志之一。 取消驾驶室,省下来的除了重量,还有空间和结构上的余量,实质的一面是资源的重新分配。

在原生无人矿卡里,释放的空间与结构载荷,可以转向更大容量的电池、更高算力的车载计算单元,以及更完备的传感与通信系统。 

更关键的是, 车辆的运动方式从「模仿人的动作」变为「机器控制的最优解」。

传统汽车的运动方式,本质上是服务人操作习惯的机械逻辑。人打方向盘,转向机构带动车轮,车辆转弯。 

原生无人矿卡则完全不同。 EQ100E 能够实现原地 360°全向转向,并非一个炫技功能。

无驾舱无人驾驶矿卡 EQ100E 原地转向 

不同于四个车轮简单同步转动,四台轮边电机靠精确的转速和扭矩解耦,可以独立输出、独立响应,同时前后轮协同配合,实现绕车辆中心的原地旋转。 

这在传统机械转向结构下几乎不可能完成,但对分布式驱动的原生无人平台而言,只是软件定义运动的一个自然结果。 

这意味着车辆的运动不再受制于方向盘,软件算法直接决定每个车轮的动力分配。车辆可以按照自己最擅长的方式,更精确、更灵活、更高效地运动。 

无驾驶舱在矿卡上不是简单的「减法」。它更像一次彻底的重新设计: 当驾驶员从矿卡的产品定义里退出,整辆车才真正围绕「运输」本身重新排列。

同样的还有港口 IGV ( Intelli gent Guided  Vehicle,智能引导运输车),它更像一个自主移动的「底盘」,没有驾驶舱,没有方向盘,任务也很纯粹:把集装箱从 A 点运到 B 点。当车被定义成生产设备,自然不需要驾驶舱的位置了。 

而取消驾驶舱只是表象,本质的变化, 是运动逻辑的归属,从「人怎么驾驶」,走向「机器如何最优控制」。

矿卡,因为同时拥有封闭场景、强运输属性、极高人工成本、巨大载荷和明确任务,成为这个逻辑最容易被放大的地方。 

Robotaxi、Robovan、Robotruck,把这种逻辑从工业场景进一步带到了公共道路。 

它们看起来形态各异,但内核相同。 

无驾驶舱真正消失的,不是驾驶座,而是一个持续了一百多年的假设:汽车必须围绕人来设计。 

当驾驶员不再是必选项,汽车的标准形态也就此打破。 

PIX 城市机器人家族 

更重要的是,汽车正在成为 AI 在物理世界里的「身体」。形态开始由任务需求,以及 AI 感知、决策、执行所需的条件来定义。 

L4 之后,「如何让人更好地驾驶一辆车」这个问题,正在失去意义。

驾驶员不再是汽车的必要组成部分。方向盘、踏板、驾驶座乃至整个驾驶舱,也不再是汽车必须保留的答案。 

汽车不再围绕「人怎么开」设计,开始从「机器要完成什么」起步。 

这可能是 L4 带给汽车行业最深刻的一次变化:它改变的不是驾驶,而是汽车本身。 

本文来自微信公众号 “汽车之心”(ID:Auto-Bit),作者:苏佳灵,36氪经授权发布。

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