主观世界模型：一个试图让AI真正理解消费者的中国方案

消费者调研可以是两件事：证明你已经相信的东西，或者发现你从未想到的东西。

大多数时候，它是前者。

品牌带着一个假设进场，问卷、焦点小组、数据采集，最后得到一份 PPT，整齐地印证了最初的直觉。研究归档，需求冻结，下一次调研，这个循环再来一次。

这里有一个根本性的问题：人们往往不会按照自己所说的那样做。

一个人说自己是理性消费者，可当他面临不同的消费场景时，决策往往不都是理性的。

这不是矛盾，这是人性——自我认知和实际行为之间，总是有差别，而传统调研往往无法察觉。

6月10日-11日，亚洲顶级 AI盛会 SuperAI 在新加坡成功举办，特赞科技携手旗下 Atypica.AI， MuseAI 产品来到现场，创始人范凌发布「主观世界模型」。一个以理解人为目标的基础模型。

数据太多，洞察太少

德鲁克说，商业唯一有效的目的是创造消费者。但现状是，多数企业的 AI 投入仍然停在供给侧：更快写文案、更低成本生产内容、更高效率完成流程。需求侧——消费者真正想要什么、为什么想要——却没有更有效的方式来揭示。

这不是因为没有数据，而恰恰是因为数据太多。

如今，一家中型品牌每天产生的用户行为数据，比十年前一家大公司全年的还要多，但数据的密度并不等于理解的深度。数据告诉你发生了什么，洞察才能告诉你为什么——以及接下来会发生什么。洞察不会从数据里自动涌现，它需要一套关于人的解释性理论：什么样的心理机制，产生了这样的表达、这样的判断和这样的行为？

这就是主观世界模型试图回答的问题。

主观世界模型
 

过去几年，大模型成为 AI 世界的主角。大模型学的是语言——从海量文本中学习语言的分布规律，核心目标是生成合理的下一个词。但语言是人的输出，不是人本身。它告诉你一个人说了什么，却不告诉你他为什么这样说、如何权衡、以及最终会怎么行动。
主观世界模型（Subjective World Model，SWM）从这里出发，做的是另一件事：学习人，理解人。

SWM 从四层真实人类数据中，学习一个具体的个体如何表达自己、如何解释自己的行为、如何在内心权衡利弊，以及在现实约束下最终怎么行动。它不是一个靠参数规模取胜的基础大模型，也不是通用大模型的变体或微调版本。它的创新在于结构：把"主观"这件原本难以量化的事，拆解成四个可以独立建模、又彼此协同的层次。

01. 表达层（Expression） 是起点。从社交媒体——小红书、微博、抖音、Instagram、X——采集数十亿条真实语料，分析一个人惯用什么词汇、携带怎样的情绪基调、如何在公开场合呈现自我形象。人在平台上说的话，是他愿意让世界看到的那一面，这一层建模的正是语言风格与情绪、身份信号之间的映射关系。

02 叙事层（Story） 需要主动挖掘，也是最耗时的一层。社交帖子告诉你一个人说了什么，深度访谈才能告诉你他为什么这么做。这个积累正是来源于我们数万小时的一对一长访谈，每次一到两小时，形成五千到两万字的语料。这一层捕捉的不是结论，而是动机的因果链——同一个购买决策，不同的人背后有完全不同的内部逻辑，而这些逻辑在日常对话里几乎不会主动说出来。

03 判断层（Cognition） 要捕捉的是人自己也未必清楚的东西。每个人都有一套隐藏的决策操作系统：宁可少赚也不愿亏损的风险偏好，高估熟悉事物的认知惯性，面子和实惠之间的价值排序……这一层通过行为判断问卷与心理学测试来构建，借助行为经济学领域成熟的研究方法，训练目标是让模型能够还原一个个体真实的价值权重体系，而不只是给他贴一个消费标签

04 行动层（Behavior） 是检验前三层的地方。前三层描述的是人的内部世界，行动层问的是：这套内部逻辑在真实约束下，最终会产生什么行为？通过经济博弈实验和真实交易记录，测量损失厌恶系数、合作倾向、冲动消费阈值等行为偏差参数，将其直接拟合进模型，而不是停留在问卷里的自我报告。

来自真实世界的数字

快消品公司 | 产品创新场景 | 从 0 到 70，再从 70 到 100

一家快消品公司把主观世界模型接入了产品创新流程。模型在后台持续运行，采集竞品动态和消费者信号，自动生成产品创意，经由数字用户测试筛选后再推给人类团队评估。AI 完成了从 0 到概念雏形的全部工作，团队在此基础上精炼打磨、推向市场。结果是产品开发周期从两三个月压缩到三天，自 2025 年第四季度起产品数量增长了六倍，创新成本降低了 80%。

手机品牌 | 社媒增长场景 | 12 亿次曝光，零媒体费用

另一家手机品牌基于 700 种消费者画像生成差异化社交内容，结合注意力模型实现每日自动更新。第一个月的结果是：12 亿次曝光，媒体费用为零。

零食品牌 | 包装创新场景 | 被验证的 "意外洞察"  

一家头部零食品牌曾陷入增长瓶颈，基于主观世界模型，团队意外发现消费者购买产品的核心动机并非口味，而是用于职场社交的 "轻量礼赠需求"。这一洞察直接推动产品包装从 "家庭装" 转向 "分享装"，并同步调整营销话术为 "职场小确幸"，最终实现季度销量 37% 的逆势增长。

理解，先于创造

供给侧的竞争最终是收敛的。当所有品牌都在用同一批 AI 工具写文案、做投放、优化素材，效率的差距会迅速被抹平，最终走向同质化内卷。真正的差异化不在生产端，而在理解端 —— 你对消费者建立的解释性模型，是时间、方法和真实数据积累出来的，不存在一键复制的捷径。

David Deutsch 在《无穷的开始》里写道，知识的增长不靠积累更多数据，而靠提出更好的解释。好的解释之所以有解释力，正是因为它难以被随意篡改。但好解释不会凭空出现，它需要先遇见那个让你意外的东西 —— 那个和你已有认知框架对不上的地方。

洞察是猜想的原材料，而主观世界模型想做的，正是让 "遇见意外" 这件事变得更系统、更可重复、更触手可及。