用Physical AI解决实验工具痛点，术也科技获Pre-A轮融资
Physical AI for Science工具革命探索者术也科技已于近日完成数千万元Pre-A轮融资。本轮由太朴生命科学投资领投，万原点资本跟投。融资将用于核心技术研发、市场营销拓展、团队建设及补充流动资金。
Physical AI必须“长”在实验室里
什么是Physical AI？2026年初，英伟达创始人黄仁勋在CES上宣告：“Physical AI的ChatGPT时刻已经到来。”在他看来，能够理解现实世界并与之交互的AI模型，正使自主机器在真实物理世界中感知、理解和执行复杂操作成为可能。Gartner已将Physical AI列为2026年十大战略技术趋势之一。据市场研究机构预测，全球物理AI市场预计将从2026年的15亿美元增长至2032年的152.4亿美元。
与停留在数字世界的AI Agent不同，Physical AI强调一个根本逻辑：智能必须在与真实世界的交互中生长。自动驾驶的能力长在道路里，机器人的能力长在动作里——而生命科学Physical AI的能力，必须长在真实的实验操作里。
传统生命科学分析工具多“以人为中心”设计：交互依靠封闭GUI和实体按键，硬件结构适配人体操作习惯，每台设备独立存储结果且格式不一，设备本身缺乏感知、推理、决策与自修正的边端智能。干湿实验数据天然割裂，难以形成“设计-执行-检测-学习”的完整闭环。
术也科技的核心判断是：20世纪遗留的科研硬件底座，无法承载AI自主实验的完整潜力。AI时代的工具必须从“执行工具”升级为“具身智能载体”。这正是术也科技正在做的事情——从硬件机械层、模型与多智能体层、控制逻辑层、软件与接口层到商业与产业价值层重新定义、重新设计，让每一台设备都成为具身智能的载体，让每一个实验动作都变成可被AI理解和优化的数据。
VLA Operon：让设备从“执行终端”升级为“智能体”
术也科技成立于2018年，总部位于杭州，在德国魏玛设有产品工作室。创始人李谡拥有德国慕尼黑工业大学工程实现与工程机器人方向的博士研究背景，曾任德国包豪斯大学人机交互全席讲师。联合创始人王艺娴曾任大型产业集团董事长助理，联合创始人谢楚天拥有波士顿大学双硕士学位。公司50%以上为研发人员，累计拥有85项以上知识产权。
其核心壁垒在于构建了VLA物理多智能体集群（VLA Operon）——将视觉-语言-动作模型引入实验室场景，让设备不再是孤立的执行终端，而是具备感知、决策与协同能力的智能体集群，通过本地内网通信实现去中心化调度。在术也的架构中，各个实验设备被赋予不同角色：有的负责全局调度，有的负责视觉识别板架位置与样本管条码，有的负责加样、纯化、热循环等具体实验步骤。这些智能体按需组建AI智能体集群，采用“发布-安排-承诺”的共识协议，实现去中心化的协同调度。
术也的智能体架构还构建了关键的正反馈循环——数据飞轮。每一次移液动作、每一个实验步骤、每一次偏差修正，都会被自动记录并结构化输出，直接反哺AI迭代算法。设备集群在执行实验的过程中不断积累真实场景数据，让系统越用越聪明。
核心产品矩阵方面，全球首款AI语音交互的@Pette系列智能移液器重量仅99克，斩获德国红点奖Best of the Best、日本优良设计奖、伦敦设计金奖三大国际工业设计奖项；@Robot系列实验机器人独创“机器人叠加机器人”方案，支持模块化部署与X/Y/Z轴三维变形，覆盖PCR、ELISA、测序前处理等十余个常见场景；自研“术芯一号”通用AI引擎搭载边缘计算AI芯片，可为传统仪器提供插拔式智能化升级。
政策“东风”与产业“火种”交汇，轻量化自驱动实验室迎来窗口期
就在本轮融资交割前一周，北京市发布了《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案（2026-2028年）》，这是国内首个覆盖自主实验室、科研智能体、科学大模型完整体系的AI for Science（AI4S）中长期方案。《实施方案》明确提出打造具备自主感知、自主决策、自主执行能力的自主实验室，构建“计算与实验双向反馈的干湿闭环科研新模式”，并围绕自主实验室体系、高价值场景应用、科学模型体系、科学数据基础、创新生态五大方向部署了18项具体任务。
《实施方案》特别强调研制科学研究智能体及工具集，攻关科研多智能体协同核心技术，打造“AI科学家”。北京已发布Uni-Lab-OS操作系统支撑传统实验室向智能化、自主化演进。北京市科委相关负责人表示，科研智能体能够像科研人员一样，通过调用不同科学工具与实验仪器，自主跑完“假设提出-方案规划-计算仿真-实验验证-创新发现”的科研全流程。
从市场来看，AI4S（AI for Science）被英伟达列为与大语言模型、具身智能并列的三大AI关键方向之一，远期市场规模有望达千亿美元。全球AI4S市场预计将从2025年的45.38亿美元增长至2032年的262.3亿美元。全球AI in life science市场预计将从2026年的215.8亿美元增长至2031年的693.4亿美元。中国生命科学仪器市场已突破千亿元。
当前，国内AI赋能科研领域仍面临痛点：传统自动化方案部署成本高、周期长，对中小科研机构与创新药企门槛极高；灵活性不足，难以匹配多变的实验场景；多数实验室仍存在人工操作误差大、关键节点效率低、数据闭环难以形成等“卡点、断点、盲点与忙点”。术也科技选择“小型、灵活、智能、高性价比”的差异化路径——不追求大型全套部署，而是针对单点环节精准发力，实现灵活部署、即插即用。
商业化层面，公司已与中科院、西湖大学、浙江大学、复旦大学、北医三院等近百家高校及科研院所合作，与迪安诊断、快奥森多、博圣、康润等头部企业开发生态化应用，已建立14条业务线代理分销渠道并启动海外销售网络。政策“东风”与产业“火种”交汇，术也科技的轻量化自驱动实验室方案正迎来广阔的市场空间。
