Insforce用AI+零代码重构保险核心系统，寻求战略融资
中国保险业正经历一场深刻的技术变革。2025年，全行业信息科技总投入增至480亿元，其中AI专项投入达15亿元，同比增长50%。同期，中国低代码市场规模突破131亿元，同比增速高达42.3%。资金向AI与低代码领域的持续倾斜，折射出保险行业对技术升级的迫切需求——然而，巨额投入并未真正解决一个困扰行业多年的根本问题：保险核心系统的开发与迭代，实在太慢了。
传统核心系统之困：长尾需求排队长、AI落地浮于表面
深耕企业软件领域多年的Be-One团队创始人邱贇，对这一痛点有着切身体会。传统保险核心系统开发周期长、替换成本高，保险产品迭代与监管政策更新带来的大量长尾需求，往往需要数月甚至更长的开发周期才能响应。业务人员有数字化需求却不具备SQL能力，通用零代码工具只能解决拖拽界面的表层问题，无法精准识别业务意图。大量AI落地项目停留在“外挂插件”阶段——在旧系统上叠加一层AI能力，治标不治本。
在日本市场，这一困境更为突出。老牌险企普遍深陷COBOL老旧系统泥潭，系统维护成本高企、技术人才断层严重。全球保险科技巨头Guidewire已宣布未来五年向日本市场投入6000万美元，以加速本地化云原生核心系统的落地，足见该市场需求之旺盛。
三层架构构筑护城河：行业业务知识最高壁垒，数据模型驱动，AI做翻译、零代码当施工队
基于早期已落地多个项目的Be-One零代码平台基础，团队于2026年正式推出Insforce——一个聚焦保险核心系统的AI应用生成平台。
Insforce的技术路径与市面上多数通用零代码、AI开发工具有着本质区别。项目采用三层模型架构：基座模型直接外购
核心技术上，Insforce采用数据模型驱动逻辑——先抽象业务实体构建数据模型，再自动生成界面、API、权限、流程。修改一个字段约束就能同步更新所有关联环节，彻底解决了传统开发“前端改了后端忘改”的顽疾。这与表单驱动的通用零代码、辅助编程的AI工具形成鲜明区隔：通用平台做广度，Insforce做深度；替代派做颠覆，Insforce做共生；AI套壳做表面，Insforce做内核。
三重引擎驱动收入，中日东南亚三地卡位
商业模式上，Insforce搭建了三重收入引擎：Be-One平台私有化部署授权加年维保、Insforce保险核心系统行业包授权、AI能力按量或年费订阅。针对不同客户群体设置了从免费社区版到深度定制专有版的分层定价。盈利路径清晰：第一年以平台授权为主建立标杆，第二年授权加订阅并行实现ARR翻倍，第三年授权订阅收入占比过半实现规模化盈利。
市场布局上，Insforce采取精准卡位策略。中国市场依托既有客户滚动复制；日本市场以OEM授权模式切入，瞄准老牌险企COBOL系统现代化改造的刚性需求；东南亚市场则从新加坡据点辐射区域。目前核心引擎已全部开发完成，私有化部署能力已获验证，累计收获10余家客户，其中保险行业客户5家以上。SBI损保、苏黎世损保、JI保险、大同火灾、乐天损保等中日机构均已接入合作，保险结算系统将于2026年10月正式上线。
团队：交大复旦背景，三地战略布局
团队核心成员搭配清晰。创始人邱贇毕业于上海交通大学，统括全局，主导中国、日本、东南亚三地战略布局。技术总监李渊文毕业于复旦大学，精通数据模型引擎、服务编排与分布式系统架构。保险行业专家张安阳同样毕业于复旦大学，深耕保险行业多年，对承保、理赔、再保、结算等核心流程有深刻理解。
从“排队等开发”到“对话生成应用”
作为已接入的早期客户，多家中日险企核心业务负责人反馈：过去上线一个新的保险结算功能需要数月的开发周期，现在通过自然语言对话就能快速生成应用雏形，需求响应速度提升了数倍。业务部门的长尾需求终于可以得到快速满足，不用再长时间排队等待开发排期。
谈及创业感受，邱贇表示，做垂直领域的AI+零代码，最关键的是要忍住“用AI解决一切”的浮躁诱惑，把最基础的行业知识梳理工作做扎实。“只有把业务逻辑翻译清楚，AI才能真正发挥价值，帮保险行业实现敏捷数字化的目标。”
目前，Insforce正在寻找保险IT、企业级软件领域的战略投资者与财务投资者，资金将主要用于行业知识库建设、AI原生能力集成、新加坡据点设立及标杆客户打造。未来三年，项目将分阶段推进：第一年完善产品、完成中国市场布局，推出多租户SaaS版；第二年在日本实现首个OEM合作签约，拿下东南亚首单；第三年实现授权订阅收入占比过半，并将模式复制到银行、证券领域。
