中专生手搓、引发好莱坞寻人的爆款AI剧,要出互动影游,AI剧尽头是游戏?

DataEye·2026年08月07日 09:32
AI剧遇变现困局,跨界游戏化探索新业态

最近,爆款AI短片《丧尸清道夫》衍生的AI互动影游《Zombie Scavenger》正式放出一段三分钟的宣传片。

宣传片一出,立刻引发AI剧和游戏行业的高度关注。因为随着AI内容创作迎来全面产能爆发,AI剧彻底走出试验阶段,成为互联网内容赛道的核心增量。

但繁荣表象之下,爆款稀缺、数据惨淡、短生命周期等行业结构性危机持续凸显。简单来说就是,AI短片行业看着热闹,却很难赚到钱。

如今,基于爆款AI短片打造的游戏正式亮相市场,标志着行业一轮新趋势落地。同时也引人思考——AI剧的尽头会是游戏吗?

基于此,今天DataEye研究院就来聊聊这个话题。

从爆款AI剧到互动影游

AI短片《丧尸清道夫》由创作者“MxShell”独立制作,其自称是中专毕业的非科班业余爱好者。该影片最初于5月初在国内B站和抖音等平台上传发布,但刚上线时整体播放量偏低,并未形成大规模爆火。后续有网友将该 AI短片搬运至海外社交平台,被好莱坞AI制作人PJ Ace发现,并转发到个人社交媒体。他在盛赞这部短片的同时,还在评论区公开招募该创作者。

至此,《丧尸清道夫》在海外网络爆火,随后扩散至Reddit、YouTube、TikTok等海外社交平台。从数据来看,PJ Ace转发《丧尸清道夫》的推文播放量已超过1370万;而目前国内B站平台,《丧尸清道夫》播放量也接近400万次。

从短片内容来看,《丧尸清道夫》依托AI绘图、智能剪辑、AI配音等技术制作,单人即可打造氛围感拉满的末日丧尸剧情。在人物设计上,作品选用机器人造型,没有走国内AI剧常见的仿真人路线。一方面题材新颖,另一方面也规避了“恐怖谷”效应。

尽管《丧尸清道夫》凭借紧凑的节奏、适配短视频传播的剧情卡点、统一的写实视觉风格快速收割公域流量,但它本质上和所有AI剧一样,属于纯单向观看模式,用户只是被动受众。流量只能带来短期曝光,创作者很难完成用户沉淀与持续变现,热度衰减速度极快。

因此,基于《丧尸清道夫》衍生的游戏《Zombie Scavenger》落地,似乎为行业带来全新发展思路。目前Steam平台已经上线《Zombie Scavenger》相关展示页面,放出的宣传片保留了IP核心视觉记忆点。根据产品简介,《Zombie Scavenger》是一款第一人称互动叙事类游戏,把固定的短视频剧情升级为可供玩家自主参与、拥有多结局延展的沉浸式内容。

虽然《Zombie Scavenger》尚未公布发行时间,后续市场表现仍有待观察。但DataEye研究院认为,这次AI剧IP的跨界试水,正是行业趋势的缩影。

在AI剧市场规模快速膨胀的当下,头部AI爆款创作者已经不再满足于短视频分账、贴片广告这类浅层变现。从当前行业融合现状来看,同属内容产品的游戏,或许就是承接AI剧流量热度、挖掘IP二次价值的重要落脚点。由此可以推测,“短剧+游戏”模式,已经成为当下AI爆款IP主要的进阶路径之一。

AI剧行业困局观察

DataEye研究院数据指出,2026年漫剧市场规模预估为400亿,同比增长约138%。正如上文所说,AI剧市场规模快速扩张,行业热度高涨,已经成为文娱赛道的核心增量。

事实上,生产工具革新压低了创作门槛,叠加流量红利加持,推动AI剧行业热度高涨、产能集中爆发。但行业繁荣的背后,潜藏的困局不容忽视。

DataEye研究院认为,当前AI剧行业困局主要集中在两方面:

一是用户依赖性弱,难以沉淀用户。AI剧属于单向输出内容,用户大多被动接收;加上剧情普遍存在硬伤,多数用户只为追求“无脑爽感”,基本属于一次性消费。同时AI剧优质创意供给短缺,题材高度同质化,造成用户严重审美疲劳;再加上AI生成角色容易触发“恐怖谷效应”,用户在AI剧内容上停留时长普遍很短,看完即划走成为常态,无法实现用户沉淀。

二是AI剧付费端营收难以为继,免费端广告分成收入又偏低。目前AI剧的广告植入、平台分账、定制剧等商业模式已经陆续跑通。但绝大多数创作团队依旧依靠平台流量分账作为主要盈利手段,而免费端广告分成持续走低。

2026年上半年上新超22万部新剧,播放量破亿的不足0.5%,意味着超九成团队处于亏损状态。在此环境下,制作方只能压缩成本去赌爆款,最终陷入“低质—低价—低利润”的恶性循环。

站在宏观视角,AI剧行业内卷加剧,马太效应凸显,头部厂商拿走绝大部分收入;但这套行业模式,很难支撑中小厂商长期稳定发展。更关键的是,仅靠优化创意、改善内容同质化,并不足以从根源解决上述问题。

AI剧的尽头是游戏?

结合《丧尸清道夫》衍生互动影游这一落地案例,DataEye研究院认为:游戏是当前承接AI剧流量较为合适的载体,也是未来AI剧行业迭代的重要方向,可以从三个维度解读:

其一,游戏体验完整性更强,有效拉长用户停留时长。AI剧是“低成本快速造热度”的内容形态,用户停留时间短,但非常适合公域流量冷启动。而游戏依靠强互动、高沉浸的特性留住用户,把短期流量热度转化为持续性用户活跃,在一定程度上解决AI剧用户留存率极低的痛点。

其二,助力IP建设,实现内容长效运营。AI剧可以完成IP初步曝光,而游戏能够在原有IP基础上做内容衍生,完善IP世界观与内容体系。这就让AI 剧作品得以摆脱爆款IP一次性消耗的困境,拉长内容生命周期,依托IP完成用户沉淀。

其三,游戏商业模式成熟,拓宽AI剧变现渠道。当前AI剧高度依赖平台广告分成,收益微薄且波动大,创作者亏损是常态。游戏行业商业模式成熟、市场体量庞大,变现稳定性更强。AI剧的衍生路径由此变得多元,除互动影游之外,轻量化小游戏同样有跑出的案例,例如AI剧小游戏《别崩人设啊》曾冲上微信小游戏人气榜第二,市场表现亮眼。

总的来说,AI剧游戏化本质是重构AI剧原本受限的商业模式,有望打开盈利天花板。但即便融合趋势明确,把游戏称作AI剧的“尽头”,依然存在明显局限性。

DataEye研究院认为,“剧”和“游”二者存在核心差异。现阶段AI剧衍生游戏大多偏向互动叙事,核心是剧本叙事体验,缺少传统游戏的“游戏性”,二者满足的是不同用户需求,并不能简单互相替代。

不过“AI剧的尽头是游戏”这一说法,折射出AI技术驱动之下,内容产业整体“游戏化”的发展趋势。DataEye研究院判断,未来不是所有AI剧都要变成游戏,中间会诞生大量混合形态;但不可否认的是,AI技术打破剧集与游戏的边界,催生“互动娱乐”全新业态。

随着AI内容技术持续迭代成熟,可以预见行业会不断涌现“AI剧种草,游戏承接落地”的新模式,而IP共生、长效变现的行业愿景也有机会逐步落地。

本文来自微信公众号“DataEye”(ID:DataEye),作者:ohzyh,36氪经授权发布。

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