OpenAI的中场战事

不断刷新 AI 智能前沿的大公司们，都开始「藏东西」了。 

Anthropic 在 6 月初发布了 Fable 5，一个月后 OpenAI 发布 GPT-5.6 系列；但随着安全问题引起关注，又接近两个月过去，两家在前沿模型上都没有进一步动作。 

坐拥最前沿模型优势的 A 社坐得住，可营收和模型都处于追赶者地位的 OpenAI 就不好说了。 

OpenAI 内部，现在是什么情况？ 

在《时代》杂志最新封面报道《Inside OpenAI’s Reboot》（OpenAI 重启内幕）中，记者 Alex Heath 进入 OpenAI 总部两周，采访了超过 20 位公司高管、员工、投资人、客户和竞争对手，也和 Sam Altman 进行了超过两个小时的对谈，为我们带来了一手消息—— 

眼看着 Anthropic 靠 Claude Code 抢走了开发者和企业市场的先机，Google Gemini 月度用户超过 10 亿， 报道里的 OpenAI，已经不再是两年前那个定义 AI 竞赛节奏的绝对领跑者。 

Altman 在采访中相当直接地承认： 

我们作为一家公司，显然犯了一些错误。无论是产品方向，还是预训练研究，我们都落后于原本想要达到的位置。 

于是，OpenAI 终于下定决心，开始了一场大刀阔斧的「重启」。 

根据这篇长文报道，OpenAI 方面的核心观点可以归纳如下： 

OpenAI 承认在产品上失速。  ChatGPT 的爆发式增长反而让公司忽略了编程和企业市场。模型在排行榜上领先，却没有「变现」为足够好用的真实产品。 

Codex 正在取代 ChatGPT，成为公司新的产品主轴。  OpenAI 已经收缩 Sora、Disney 合作和独立浏览器 Atlas 等项目，把算力与团队集中到 Codex，并将其 Agent 能力并入 ChatGPT Work。 

下一代模型 Astra 的目标不只是回答问题，而是持续工作和创造新知识。  OpenAI 展示了 16 个 Agent 协作解决研究级数学问题、跨软件高速操作，以及可以完成初级 AI 研究员一周工作的自动化研究能力。 

Agent「越狱」事件迫使 OpenAI 暂停更强模型的训练。  公司承认已经拥有监控模型思维链的预警工具，却因为低估模型能力而没有启用。Astra 的发布时间也要等待新的安全措施通过。 

OpenAI 想做的远不止一个聊天对话框。  芯片、数据中心、随身硬件、人形机器人、脑机接口，甚至向外出售算力，都被装进了「个人 AGI」这张更大的蓝图里。 

OpenAI，输在产品力

过去一年，Anthropic 第一次在估值和年化收入上超过 OpenAI。 

《时代》援引数据称，Anthropic 的年化收入已经超过 650 亿美元，OpenAI 约为 400 亿美元；两家公司都在为上市做准备，但 Anthropic 很有可能捷足先登。 

图｜XDA Developers 

让 Anthropic 反超的关键，就是在年初几乎定义了「编程 Agent」这一产品形态的 Claude Code。 

这不是说 OpenAI 的模型能力不如 Anthropic，虽然文本能力没少受到诟病，但按照  OpenAI 联合创始人兼总裁  Greg Brockman 的说法，至少在编程领域，他们的模型 benchmark 成绩「一直领先」。 

问题是，公司过去更关心研究而非产品，只在意模型能不能在实验室环境中解题，却忽视了开发者用户的真实使用场景——能不能接续被打断的任务、能不能整合大量文件，交互的细节好不好。 

这些，才是决定普通用户选用哪家工具的关键因素。 

换句话说，OpenAI 不是输在前沿模型的能力上，而是将模型能力转化为产品的速度跟不上别人了。

当然，在开发产品上，OpenAI 本身是很积极的。 

ChatGPT 的成功，让 OpenAI 痴迷于制作那些「好玩」的产品，如视频生成应用 Sora 和独立浏览器 Atlas，但这些产品反倒分走了公司用于攻坚的资源。 

Sam Altman 在采访中承认，OpenAI 把摊子铺得太「薄」了。 

现在，更「持家」的 Greg Brockman 接管了从营收、产品到市场的大部分公司内部业务，OpenAI 开始砍掉支线，将稀缺的算力转向增长最快的 Codex。 

ChatGPT 仍然拥有最多用户，但它已经不再是 OpenAI 的主要增长点。 Altman 甚至连续一个月停用 ChatGPT，只使用 Codex。

顺理成章地，Codex 开始合并 ChatGPT，对外呈现出来的产品，则是 ChatGPT Work——现在用户不再需要判断应该用什么模型和工具，只需要告诉 AI 自己想要做什么，系统就会在背后自动调度模型、工具和 Agent 来完成任务。 

这次调整已经开始反映在账面上。今年 7 月，OpenAI 的 B 端企业业务收入终于首次超过了 C 端消费者业务。 

如果说 Claude Code 教会了 OpenAI 什么，那就是： 

先赚到钱，才能谈生存。

下一代模型，是你的「虚拟同事」

既然 Fable 5 和 Claude Code 已经很好，那要什么样的产品才能和它们拉开代差、重新收获用户尤其是企业用户的青睐？ 

OpenAI 的答案是 Astra。

《时代》报道称，这个神秘的下一代模型，可以将一道艰深的数学题拆成多个部分，由 16 个 Agent 分工合作、彼此协调，最后拼出一份完整证明；另外，Astra 也可以用远超人类的速度操作各种桌面软件。 

Altman 把这种能力称为「Persistent Agents」——持续存在、持续工作的 Agent。 

它不再是一次性解决一个问题，而是可以由你定义它的身份角色和运行环境后，像你的同事一样连续工作几小时甚至几天。

持续工作很不错，但 Altman 认为 Astra 最大的价值是有创新能力—— 

我预期这将是第一个能以有意义方式真正发明新事物的模型。 

就像是那个经典问题所说：如果只给 AI 输入截至 20 世纪初年的知识，它能像爱因斯坦一样自行发现相对论吗？ 

Altman 认为它可以。 

有创新能力的模型，不会只写代码、做报表，而是可以参与制造下一代 AI；而更聪明的 AI 出现后，又能开发自己的继任者。 

这种「递归自我改进」一直是 AGI 讨论里最危险的设想之一，却也是 OpenAI 梦寐以求的目标。 

OpenAI 的管理层已经开始用近乎完成时谈论 AGI。 

首席研究官 Mark Chen 认为，公司已经 「 走完了80% 的路」；Brockman 说，两年后回头看，人们可能会把现在视为 AGI 诞生的时刻；Altman 则预计，到今年年底，OpenAI 内部会出现一个他愿意称为 AGI 的系统。 

OpenAI 内部弥漫着乐观情绪，直到意外发生。 

Agent 逃出沙箱，OpenAI 主动刹车

就在面向投资者和客户的 16 Agent 并行解数学题演示后没几天，OpenAI 暂停了 Astra 的训练进程。 

直接原因是，一个在隔离环境里接受网络安全测试的内部研究模型，利用漏洞逃出沙箱，并为了找到测试答案入侵 Hugging Face 的生产系统。 

事发后，OpenAI 冻结、放缓了一部分项目，专注于强化沙箱和监控。很快，研究人员又在一次未公开的大规模训练中发现了危险信号。 

图｜The New York Times 

由于这次训练可能带来大幅度的性能跃升，公司最终决定暂停这次训练，直到安全措施到位。 

OpenAI 最初将 Hugging Face 事件定义为一次安全漏洞，但 Altman 后来改变定性，认为这是一次更根本的「对齐失败」—— 

模型本就不应该作弊，是 OpenAI 没有训练好它。

从现在开始，任何一次对齐失败都应该被当作大事。我们会花需要的时间把它弄清楚。把 AI 安全做好，比任何一家公司的发展势头都更重要。 

这番表态会直接影响 Astra。它不会被打入冷宫，但发布前必须等新的安全测试落实到位；至于是什么时候，OpenAI 高管也没有给出时间表。 

在一个领先优势按天计算的行业里，暂停前沿模型，可能会付出昂贵的商业代价。 

是真的「重启」，还是商业修辞？

《时代》把 OpenAI 最近这轮变化称为一种「重启」。 

产品重启了。OpenAI 承认自己错过了编程和企业市场，决定重新把资源集中到 Codex，用 Agent 改造 ChatGPT，也让工程师出身的 Brockman 接管「把研究变成营收」的流程。 

身份也重启了。这家过去几年不断流失安全团队成员、屡屡被批评把商业化置于安全之上的公司，现在试图证明：在风险面前，他们愿意为了社会利益主动慢下来。 

看起来，这就像是一个奋起革新的故事。但《时代》记者也提醒我们，这次安全转向未必只是单纯的道德选择—— 

从创立至今，OpenAI 最大的竞争对手 Anthropic 都把「安全优先」当作自己的核心身份，为此不惜做出大规模封禁和强加文字水印等种种天怒人怨的行为。 

而促使 A 社一边强调安全一边发布前沿模型的理由，是他们的联合创始人贾里德·卡普兰（Jared Kaplan）早先接受《时代》采访时说的：如果竞争对手全速前进，那他们单方面克制毫无意义。 

假设 OpenAI 在这个时间点停下，那就等于把道德楷模的压力抛给了正在准备冲刺 IPO 的竞争对手，迫使 Anthropic 也跟着放慢节奏。 

换句话说，「克制」本身也可以是一种竞争策略。

另一方面，说要聚焦主业的产品线「重启」，似乎也没有那么真诚。 

毕竟，在 Altman 和 Brockman 眼中，OpenAI 的未来愿景是「个人 AGI」，也就是可以根据学习到的个人喜好和行为习惯，在你提出要求之前就主动为你把事办妥的超级助手。 

为了造出「个人 AGI」，OpenAI 正在同时投资模型、应用、芯片、数据中心、脑机接口、随身硬件和机器人，未来甚至可能向其他公司出售算力，直接挑战 AWS 和 Google Cloud。 

从基础设施到你身上的智能挂饰，它希望控制 AI 价值链上的每一环。 

一家刚刚承认因为项目太多而失去焦点的公司，又列出了一张更长的待办清单—— 晋升巨头的 OpenAI，真的知道自己的「主业」是什么吗？

报道原文：time.com/article/2026/08/26/openai-sam-altman-interview/

本文来自微信公众号 “爱范儿”（ID：ifanr），作者：彭海星，36氪经授权发布。