AI游戏火了：一批创作者，一年赚走100亿
2026年上半年，游戏行业每10笔融资里，超过7笔投向AI。
更直接的钱已经出现了。2025年，Roblox通过DevEx体系向平台上的2.35万名开发者支付了超过15亿美元，折合人民币超过100亿元。
另一边，AI游戏平台Astrocade上线8个月用户突破2000万，今年5月又融资5600万美元；国内爱诗科技累计融资近30亿元。
资本、用户、收入预期都在往AI游戏里挤。
但一个尴尬的事实是：真正的AI原生游戏，还没有跑出来。
所以今年最值得回答的问题，不是AI游戏火不火，而是：
谁会最先赚到钱？
卖铲子，最先赚钱
心影随形创始人刘斌新告诉铅笔道，现在所谓的AI游戏，与传统游戏还没有拉开本质差距。
AI可以帮助游戏公司快速生成美术、代码和内容，降低制作成本，缩短开发周期，甚至让普通人通过一句话生成简单游戏。
但游戏最后还是要回答一个最朴素的问题：好不好玩？
包括现在很火的AI NPC，刘斌新也不认为“NPC接上大模型”就等于AI游戏。
“AI NPC只是游戏里的一个角色，它不等于AI游戏。”
在他看来，目前不少产品只是给传统游戏增加了一个AI卖点。真正只有依靠AI才能成立的新玩法，还没有完全出现。
所以现阶段，最容易先赚到钱的，反而不是直接做AI游戏的人，而是给游戏公司“卖铲子”的公司。
这笔账很好算。
目前，国内游戏企业AI技术普及率已经达到86%左右。
三七互娱使用AI辅助生成的2D美术资产占比已经超过80%，AI辅助生成的3D资产占比超过30%，广告素材视频中AI深度参与的比例超过70%。
过去需要大量美术、程序和外包团队完成的工作，正在被模型吃掉一部分。
所以，AI美术、3D生成、游戏Coding、自动化测试、NPC SDK、Agent框架、模型微调和私有化部署，都是现在更容易拿到预算的生意。
原因也很现实。
一款全新的AI游戏，玩家买不买单，不知道。
但一家游戏公司花100万元买一套AI系统，如果能省下300万元的人力和外包费用，老板当天就能算明白这笔账。
一个卖的是未来，一个卖的是省下来的真金白银。
所以在AI游戏真正爆发之前，工具公司反而最先吃到了红利。
但真正有意思的地方也在这里。
因为AI一旦真的进入游戏核心，游戏公司的账可能会变得和过去完全不一样。
甚至出现一种很反常识的情况：玩家越爱玩，公司反而越心疼。
AI原生策略游戏《历史模拟器：崇祯》就遇到了这个问题。
产品最开始采用48元买断，再额外收AI积分。
因为玩家在游戏里聊天、廷议、进行战争推演，都需要不断调用模型。玩家玩得越久、说得越多，消耗的Token也就越多。
也就是说，传统游戏做好之后，一个玩家多玩10个小时，公司的新增成本可能没有多少。
但AI游戏不一样。
玩家每多聊一句、多推演一次、多和NPC互动一轮，背后都可能在“烧钱”。
最后，《历史模拟器：崇祯》的收费模式引发争议，产品后来将本体改为免费，并允许玩家自行接入API。
这其实暴露出了AI游戏目前最棘手的一道商业题：
传统游戏担心玩家玩得不够久，AI游戏可能还得担心玩家玩得太久。
所以现在为什么“卖铲子”的钱更确定？
因为卖AI工具，只需要证明一件事：我能不能帮游戏公司省钱。而真正做AI原生游戏，需要同时回答两道题：
第一，玩家为什么非要玩你？
第二，玩家玩得越多，你还能不能赚钱？
第一道题，游戏行业几十年都没解决容易过。
第二道题，则是AI刚刚带来的新难题。
卖关系，开始赚钱
除了卖铲子，第二个已经开始露出钱味的方向，是AI陪伴。
心影随形旗下的逗逗AI，就是从游戏里切进去的。
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它能识别玩家正在玩的画面，同时和玩家实时语音互动。
产品测试阶段已经积累800万用户。2025年正式上线10天后，又新增100万用户。
乍一看，它很像一个“会说话的游戏助手”。
Boss打不过，可以问它；任务看不懂，可以问它；不知道下一步去哪，也可以问它。
但刘斌新认为，如果只是做攻略，这门生意其实没那么性感。
“功能和攻略是引子，是钩子，但真正付费的，大家觉得有Aha moment，其实是在情绪价值。”
道理也很简单。
如果玩家只是想知道“这个Boss怎么打”，搜索一下攻略，大概率就能解决。
真正让AI显得不一样的，是它一直在场。
你赢了，它知道你刚刚赢了。
你输了，它知道你刚刚被Boss虐了。
你昨天打到哪，今天再上线，它还能接着聊。
这时候，它就不再只是一个工具。
攻略解决的是一个问题，陪伴解决的是“有没有人跟我一起经历这件事”。
这也是AI进入游戏以后，一个很有意思的变化。
过去的NPC，本质上更像提前录好的演员。
什么时候说什么话，什么时候给任务，什么时候消失，开发者早就写好了。
但AI角色不一样。
它可以记住玩家以前发生过什么，可以根据玩家当下的状态回应，甚至慢慢形成一段连续的关系。
于是，一种过去很难批量售卖的东西，开始有机会变成商品：关系。
玩家付费的，可能不再只是一个功能，也不是几条攻略。
而是“这个AI认识我”。
如果一个玩家因为某个AI角色，愿意每天多上线一会儿，多聊几句，甚至把这种陪伴从游戏延伸到看视频、浏览网页，那么它争夺的就不只是游戏助手的钱。
它争夺的是用户一天里那些原本属于“陪伴”的时间。
这也是AI陪伴真正有想象力的地方。
过去游戏卖皮肤、卖装备、卖数值。以后，可能还会卖一种东西：一个一直记得你的AI。
让玩家替你做游戏：平台赚钱
第三个已经露出商业化机会的方向，是AI+UGC。
过去，做游戏是一项门槛很高的专业工作。要会写代码，要会建模，要懂美术，还得熟悉游戏引擎。
一个普通人脑子里就算有一个特别好的游戏点子，真想把它做出来，第一步往往不是“开始做”，而是先找程序员、找美术、找策划，凑出一支团队。
AI正在把这堵墙一
刘斌新认为，AI原生游戏和AI+UGC并不是二选一。
未来，大游戏公司依然会制作投入越来越高、画面越来越精美的大型游戏，AI帮助它们降低成本、增加内容。
另一头，AI也会让游戏制作越来越简单，让过去不会写代码、不会做美术的人，也能参与游戏创作。
他的比喻是电影和短视频。短视频出现以后，电影没有消失。
好莱坞大片照样有人看，但与此同时，几亿普通人也第一次拥有了生产视频内容的能力。
游戏很可能也会经历一次类似的变化。一头，还是腾讯、网易们做高成本精品游戏。另一头，可能是大量普通玩家，一边玩游戏，一边顺手做游戏。
这种变化已经开始发生。
今年上线的“TapTap制造”，允许用户通过和AI对话完成游戏制作。
用户不需要从头学习代码，也不需要先啃一本游戏引擎教程。
只需要告诉AI：“我想做一个这样的游戏。”然后再一轮轮对话修改。
半年时间里，平台已经帮助创作者制作接近5000款游戏，累计玩家超过1100万。其中，《翡翠经营模拟器》上线58天，就获得117.8万玩家。
海外的Astrocade走得更直接。
用户输入自然语言，就能生成、修改和发布游戏。
产品上线8个月，用户超过2000万。今年5月，它又拿到5600万美元融资。
资本为什么喜欢这种模式？因为它看到的，可能根本不只是“AI帮人做游戏”。
它想复制的是短视频已经证明过的一门更大的生意：以前平台自己生产内容，现在让用户替平台生产内容。
一家传统游戏公司，赚钱的方式很辛苦。
得不断招人、立项、开发，一款接一款地做游戏。上一款爆了，下一款也未必爆。每一次，都像重新下注。
UGC平台想换一种玩法。
它不再自己赌哪款游戏会火，而是把工具交给成千上万的用户：你们来做。
平台负责提供AI工具、流量和交易体系。
只要创作者足够多，就总会有人做出玩家喜欢的东西。
这就像短视频平台不需要自己拍出每天所有的爆款视频，它只需要让足够多的人愿意每天来拍。
一旦AI把做游戏的难度，降到接近“拍一条短视频”，变化就会非常大。过去几亿人只是玩家。以后，其中一部分人可能同时变成创作者。
而平台赚的，就是这些创作背后的会员、虚拟道具、广告和交易收入。
Roblox已经证明了这种模式的上限。2025年，Roblox通过DevEx体系向平台创作者支付超过15亿美元。
它真正厉害的地方，不是Roblox公司自己有多会做游戏。而是它让无数人帮它做游戏。
今天这个游戏火了，明天那个游戏火了，平台永远站在中间。
所以AI+UGC真正性感的地方，不是“一个人也能做游戏”。
而是它可能把游戏行业从：一小群公司做游戏，几十亿人玩游戏，变成：几十亿玩家里，不断有人顺手开始做游戏。
一家公司自己做游戏，赚的是一款产品的钱。
如果能搭起一个创作平台，争夺的就是整个生态的钱。
大厂已经下场，创业者要找玩法
腾讯、网易等大厂已经全面进入AI游戏。那创业公司还有机会吗？
刘斌新的答案很明确：当然有。
但有一个前提——别去大厂最擅长的地方跟它硬碰硬。
腾讯、网易、米哈游有更充足的资金、更好的美术和策划人才，也有更强的运营能力和流量优势。
如果一家创业公司还想着和它们拼资产、拼美术、拼人才、拼运营，“那肯定拼不过”。
道理很简单。别人能拉几百上千人磨一款大作，创业公司如果也照着这条路走，相当于拿着小船去撞航母。
所以，创业公司的机会，不是“用更少的人，再做一款腾讯也会做的游戏”。真正值得找的，是大厂暂时还不知道该怎么做、甚至还没意识到可以这么做的东西。
这也是为什么，这一轮AI游戏创业者里，冒出来了很多“不太像传统游戏公司”的团队。
有人从大模型切进来，有人做世界模型，有人从视频生成进入互动内容，还有人像心影随形一样，从AI陪伴切入游戏。
它们的共同点是：不是从“怎么把传统游戏再做一遍”出发，而是从AI突然带来的新能力出发。
刘斌新认为，未来真正的AI游戏，甚至不一定诞生在传统游戏公司。
视频生成、互动视频和其他内容形态，都可能和游戏融合。
换句话说，下一款真正跑出来的AI游戏，可能第一眼看上去，压根不像今天定义里的“游戏”。
这反而是创业公司的机会。
腾讯最擅长的，是调动几百上千人的团队，把一个已经被验证的大市场做深、做大、做精。
创业公司真正的优势，是盯住一个很小、很新、甚至一开始看起来有点奇怪的需求，然后迅速试错。
比如，有人发现玩家其实想要一个永远在线、真正懂自己的朋友，于是出现了逗逗AI。
也有人发现，不会写代码的人，同样有“我也想自己做个游戏”的冲动，于是出现了Astrocade和TapTap制造。
这些机会有一个共同点：它们不是把传统游戏里的某项工作做得更快一点、便宜一点。而是在创造过去根本不存在的体验。
但另一面也很残酷。
AI一旦把做游戏的成本打下来，游戏这个东西本身，可能会迅速变得不值钱。
过去，做一款游戏可能需要几十个人、几个月时间。以后，一个人几天，甚至几个小时，就可能做出一款产品。
听起来是创业者的天堂。但反过来看，这也意味着未来市场最不缺的，可能恰恰就是“游戏”。
当一天可以冒出成千上万款新游戏时，真正稀缺的东西会重新回到两个：好玩法，以及玩家的注意力。
做出来，会越来越容易。让人留下来，会越来越难。
这也是刘斌新在采访中反复强调的一点：
AI游戏最后还是要回到那个最老、也最残酷的问题——好不好玩？
模型成本会下降，内容制作成本会下降，开发游戏需要的人也可能越来越少。
只要游戏足够好，用户愿意玩、愿意付费，成本总有机会收回来。
但如果不好玩，再先进的模型、再豪华的融资，也只是把钱烧得更快一点。
所以，2026年上半年70%的游戏投融资开始流向AI，并不意味着70%的项目都会成为赢家。
现在已经能看清楚的，大概是三笔钱：最确定的钱，是帮游戏公司降本增效；已经开始冒出来的钱，是把陪伴和关系变成商品；想象空间更大的钱，是让普通玩家也成为创作者，再搭建一套UGC平台和交易体系。
而对创业公司来说，最值得去的地方，很可能恰恰不是腾讯、网易已经站满人的地方。
而是那些今天看起来还有点奇怪、甚至“不太像游戏”的地方。
因为AI正在让“做出一款游戏”越来越便宜。
当所有人都能做游戏的时候，真正昂贵的东西就只剩下一个：玩家为什么愿意把时间给你。
说到底，AI改变了游戏怎么做，却没有改变游戏行业几十年来最核心的问题：凭什么玩家愿意一直玩你的？
本文不构成任何投资建议。
本文来自微信公众号 “铅笔道”（ID：pencilnews），作者：松格，36氪经授权发布。
