解密万兴科技：海外收入超90% 回国练兵布局AI影视新赛道
AI正在爆改传统影视行业。8月31日，国内先一步全AI制作长篇剧集《后西游记》登陆湖南卫视黄金档及芒果TV。全剧共30集，每集约40分钟，画面和人物全部由AI生成，没有真人演员参与。
无论最终收视和口碑如何，这部剧都标志着AI长剧正式进入上星卫视黄金档，故事连贯性、角色稳定性和制作交付能力开始接受传统影视工业检验。
伴随中国数字内容出海与生成式AI技术革命的交汇，一个新的内容产业周期逐渐成形。2026年上半年，AI影视供给快速增加，仅抖音平台就上线22.19万部AI短剧，日均超1200部。但在数十万部作品中，播放量破亿的仅有千余部，占比不足1%。
供给爆发之后，行业竞争开始从“能否生成画面”转向“能否生产有效内容”。平台需要连接IP改编、剧本拆解、角色设计、分镜制作、画面生成、配音音效和成片输出，帮助创作者把一个想法推进成一部可以播出的作品。
今年3月，AIGC软件A股上市公司万兴科技推出AI影视内容创作平台万兴剧厂，并接入
对于一家海外收入占比超过90%的数字创意软件公司而言，AI影视既是新的业务入口，也是一场能力迁移，同时也是万兴科技将国内市场打磨出的成熟内容生产流程，复制到全球市场的关键支点。
从单点生成到全流程生产AI影视进入工业化考场
AI影视并不是伴随某一个模型突然出现的。过去两年，生成式AI视频首先进入广告、短视频、特效和营销内容等场景，主要解决人物生成、镜头制作、风格转换等局部任务。
这类工具让个人创作者也能快速获得过去需要专业团队才能完成的画面，但影视生产的组织方式并没有同步改变。创作者依然要自己写剧本、拆分镜头、设定角色、处理配音，再把大量素材拼接成完整作品。
短视频可以依靠一个强画面获得传播，长内容却需要更复杂的协作。一部长剧往往包含数百甚至上千个镜头，人物要在不同场景中保持稳定，服装、动作和语气要符合剧情发展，镜头之间要形成叙事关系，声音、音乐、字幕和节奏也要统一。
真正困难的部分，恰恰在这些环节之间。创意如何变成剧本，剧本如何拆成镜头，角色和场景如何沉淀为资产，生成结果如何反复修改，最终成片如何按标准交付，这些环节决定了AI能否从展示效果的阶段，进入到真正的项目生产环节。
随着模型效果提升，AI影视行业也开始出现新的分工。模型公司负责提供画面、动作和声音能力，内容团队负责选题、审美和叙事，发行平台负责流量和变现，应用层平台则需要把这些能力组织起来。
这意味着，AI影视的竞争焦点正在从单一模型转向生产系统。拥有模型接口，不等于拥有内容工业能力；能够批量生成画面，也不等于能够批量生产有效内容。
从行业演进来看，下一阶段真正稀缺的，不再是单点模型能力，而是能够把生成、剪辑、协同创作等整合起来的完整生产系统。其中，万兴科技的业务演进，正沿着这一方向展开。
万兴科技成立于2003年，早期从照片转VCD软件切入海外市场，随后拓展到视频剪辑、图片处理、音频编辑和PDF创作等场景。公司旗下Wondershare Filmora、Wondershare PDFelement等产品长期服务全球用户，公司海外收入占比超过90%，积累了对创作者需求、软件交互和全球分发的理解。
生成式AI兴起后，万兴科技开始将原有工具能力向前延伸。2024年，公司推出音视频多媒体大模型“天幕”，旗下产品矩阵持续增加AI生成和智能编辑功能。2026年，万兴科技进一步推出万兴剧厂，进入AI影视内容领域。
万兴剧厂定位为AI驱动的一站式精品影视内容创作平台，面向的不只是某个镜头或一段素材，而是从故事梗概、小说IP改编开始，逐步连接剧本拆解、角色与场景设定、分镜设计、画面生成、配音音效和后期输出。
这使它区别于传统剪辑软件。传统剪辑工具主要处理已经拍摄或生成的素材，万兴剧厂则试图参与故事开发、角色塑造和内容组织。万兴科技也由此从“帮助用户处理内容”，走向“帮助用户生产内容”。
从行业发展阶段看，这代表AI影视正在经历一次从工具化到平台化的转变。未来，真正有价值的应用，不只是提供更好的画面，还要把模型能力嵌入一套完整的创作流程。
千亿级市场的供给缺口，万兴剧厂如何切入
AI影视正在形成一个规模迅速扩大的新市场。Research and Markets预计，2030年全球AI影视市场规模有望达到877.4亿美元。细分领域中，AI漫剧正在率先放量。方正证券研报显示，2025年末国内AI漫剧市场规模达到189.6亿元，同比增长276.3%，成为网络视听行业增速极快的细分赛道之一。
海外市场同样处于早期扩张阶段。国元证券预计，2026年海外AI剧、AI漫剧市场规模有望达到6.5亿美元。随着内容制作成本下降，AI短剧的潜在创作者也从专业团队扩展到个人创作者和小型工作室。
市场规模扩大之后，行业关注点开始从单纯追求产量，转向内容如何持续开发、作品如何进入更多市场。当前，AI影视正在出现两个较为明确的发展方向。
第一个方向是内容系列化。一个具备商业价值的小说IP，可以进一步开发为漫剧、真人剧、短视频切片、解说内容和海外版本。IP的价值，不再只由单部作品的收入决定，还取决于人物关系、世界观和场景资产能否被持续调用。
第二个方向是全球化分发。AI生成内容天然适合数字化传播，但不同市场在语言、叙事节奏、审美偏好和平台规则上存在明显差异。一部作品完成生成，只是生产环节的结束，进入不同国家和地区后，还需要重新进行语言转换、情节调整、画面适配和发行包装。
这对平台提出了新的要求。创作者需要管理人物关系、世界观、场景设定和素材资产，还要维护不同版本之间的关联，确保角色和故事在漫剧、短剧、解说视频及海外版本中保持统一。
AI工具的服务对象也从“一部作品”转向“一套IP资产”。如果平台能够持续管理人物关系和内容版本，同一个IP就有机会在不同内容形态之间流动，生命周期也会相应延长。
结合万兴科技服务海外用户20余年的市场经验，万兴剧厂已推出面向海外市场的解说漫工作流，并将剧本拆解、语言转换、画面转绘和配音处理放进同一套流程中。
对创作者而言，这种能力可以降低跨市场改编的门槛。对平台而言，则意味着内容生产和全球分发开始被连接起来，前端围绕IP进行创作，后端根据不同市场完成版本适配，再通过海外平台进行传播和变现。
要支撑内容系列化和全球分发，平台还需要解决制作过程中的协同问题。万兴剧厂已接入Seedance2.5、Kling、
在分镜环节，万兴剧厂推出影视级分镜导演Agent，并结合3D导演台、全景空间、3D世界和多维相机调度能力，对人物站位、镜头关系和台词节奏进行辅助控制。据平台公开信息，分镜一次生成的可用率达到80%，创作效率最高可提升10倍。
日前，万兴剧厂全链路赋能打造的AI漫剧《天才机甲师》，目前全平台播放量已突破5亿，并曾登顶红果漫剧推荐榜第一。
这些能力最终指向同一个目标。即让内容能够持续生产、持续改编，并适应不同市场的发行要求。从今年3月上线以来，万兴剧厂收入已进入加速放量阶段，3月至6月月度复合增速超过100%，体现出市场对全流程AI影视工作台的实际需求。
不过，平台能否建立长期竞争力，还要看这些能力能否在更多题材、更多团队和更多海外市场中稳定复现。对AI影视行业来说，下一阶段的关键，不只是生产更多内容，还要让内容具备持续开发和跨市场流通的能力。
国内市场练兵，海外市场挣钱，万兴科技押注应用层机会
当前，AI影视仍处在快速试错阶段。模型更新速度、内容平台规则和用户审美都在不断变化，产品能否成立，很大程度上取决于能否在真实项目中持续获得反馈。
对众多国内出海企业而言，国内市场和海外市场承担着不同任务。其中，国内市场首先是产品验证场。短视频、网文、漫画和短剧产业拥有大量创作者和制作团队，内容需求密集，反馈速度也更快。以万兴剧厂为例，平台可以在这里测试剧本拆解、角色管理、分镜控制、批量生成和成片交付等环节，观察哪些功能真正节省时间，哪些能力能够转化为付费需求。
真实项目也构成对完整工作流的检验。AI影视涉及编剧、分镜、后期和发行等多角色协同，万兴剧厂将任务分工、素材管理、修改流程和版本控制纳入统一平台，覆盖个人创作和机构化生产两类场景。
算力与成本则通过实际使用得到量化。万兴科技半年报披露，2026年上半年AI服务器调用量超过9亿次，同比增长超过80%；6月日均Token消耗量超过千亿。高频调用显示出AI能力已经进入产品使用环节。
海外市场承担的任务有所不同。万兴科技长期面向海外用户提供数字创意软件，海外收入占比超过90%，业务覆盖全球多个国家和地区。Filmora、PDFelement、UniConverter等产品积累了成熟的订阅用户、渠道资源和本地化运营经验，也让公司熟悉不同市场的语言环境、付费习惯和平台规则。
这些经验，为AI影视内容出海提供了现成的商业基础。经过国内市场验证的内容工作流，可以进一步应用于海外解说漫、动画内容和短剧制作，并围绕不同地区进行语言转换、叙事调整、画面适配和发行包装。
不久前，万兴科技在2026世界人工智能大会上发起成立“万剧出海共创联盟”，推出“万剧出海创投计划”，通过算力、创作工具、资金等多维度的支持，把国内创作者、内容制作方、产业资本和海外发行渠道连接起来，形成从创意到市场的完整链路。
当然，国内验证通过，并不代表海外复制能够自然成功。不同市场在题材偏好、叙事节奏、审美表达和平台审核方面差异明显，版权归属、内容合规和发行效率也会影响项目回报。万兴科技需要建立的，既是一套生产工具，也是一套适应不同市场的本地化方法。
因此，观察这场“国内练兵、海外挣钱”的布局，关键要看2个结果：国内项目生产和付费是否稳定，工作流能否适配海外创作者。
万兴科技的优势，在于它拥有全球化收入基础，也正在补足内容生产能力。随着国内AI影视持续发展，助力公司打磨出成熟的AI影视工作流，海外市场也有望成为这套能力的放大器。届时，万兴科技的角色将从数字创意工具提供商，进一步转向连接模型、创作者、内容项目和全球渠道的应用层平台。
对万兴科技而言，国内市场是产品迭代和场景验证的试验场，海外市场则是商业化和全球分发的放大器。所谓“国内练兵、海外挣钱”，本质上是一次从工具公司向内容基础设施提供者的能力迁移。
如果万兴剧厂能够把模型、工作流、内容资产和发行渠道真正连接起来，它的价值就不再局限于一款AI产品，也可能成为万兴科技进入全球AI内容产业链的新入口。
