制造企业千万设备数据“沉睡”，焙垦科技要用运维+数据入表，把工况数据变成财务报表上的资产
焙垦科技解制造业数据入表难题，寻求种子轮融资
在数据要素被列为生产要素、并成为驱动制造业转型的新变量的背景下，一家来自厦门的公司试图用一条完整的链路，解决制造企业“数据说不清、资产记不了、价值估不准、交易走不通”的老问题。厦门焙垦文化科技有限公司（下称“焙垦科技”）打造的工业数据资产全链路运营平台，将机器人与无人机的运维维修、具身智能数据训练、数据资产运营三块业务串联为闭环，让设备在日常运转中产生的工况数据，最终变成企业财务报表上可确认、可计量、可融资的资产。目前项目已启动种子轮融资，计划融资200万元、释放10%股权，投后估值1,000万元。
被低估的制造业数据资产化市场
财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》自2024年1月1日起施行，为数据资产入表提供了明确的会计处理依据，这被视为行业从“概念”走向“可交付”的分水岭。公开数据显示，2025年我国数据交易产业规模已超2万亿元，2026年有望突破2.5万亿元。政策端的推力同样明确：工信部面向6大重点领域的高质量数据集建设给予最高40%的项目投资补贴，“高端智能制造工业数据集”被明确列入支持方向，覆盖生产工艺优化、设备预测性维护、质量检测、数字孪生等典型工业场景。
然而在需求快速释放的同时，供给端却存在明显错配。焙垦科技创始人、先进制造研究院执行院长涂航长期深耕制造业数字化转型与数据资产化，主导过多项智能制造咨询与入表项目。他观察到，市面上多数数据资产服务机构只能提供单点服务——咨询公司出方案、律所出确权意见、评估机构出报告、会计师事务所做入表，客户需要自行拼接全流程，链条长、沟通成本高、责任边界模糊。更关键的是，制造企业真实工况下长周期运行、性能退化、故障发生与维修处置的数据始终是行业稀缺资源，这类数据分散在千万台已部署的设备中，只有掌握运维网络的一方才可能持续获取。
以运维为入口的全链路解法
焙垦科技给出的解法，是把三块业务咬合成一个闭环。机器人与无人机的运维维修承担数据入口角色，通过服务工业机器人、机械臂、AGV/AMR以及工业级无人机，获取存量设备长期运行、退化、故障与维修的独占性真实工况数据；具身智能数据训练扮演加工中枢，将这些原始数据打磨为可用于模型训练的高质量数据集；数据资产运营则作为价值出口，完成数据的确权、定价、入表、交易与变现，变现收益再反哺运维网络扩张，形成“运维即采集、数据即资产”的飞轮效应。
三块业务互为因果。运维维修单独看是低频、人力密集、毛利率不高的传统业务，但在闭环中它是唯一能够持续、低成本获取工业真实工况数据的入口；而数据资产运营虽毛利率最高，一旦脱离独占的数据来源便容易陷入价格战。这也是焙垦科技坚持三块同时布局的原因。
支撑这套闭环的是一套可直接交付的方法论，即“五步转化＋三步走”落地体系：通过业务数据化、数据资源化、资源产品化、产品资产化、资产要素化的五步转化路径，遵循“入表形成原始资产、形成无形资产收入、构建存量资产池”的三步走路径，并搭配“1+1+2+1”落地架构，即梳理一个目录、打造一个市场、建设两套平台、维护一个标识。其意义在于把高度依赖个人经验的服务，转化为可复制、可交付、可培训的标准化产品。
项目的另一重差异化来自生态伙伴网络。焙垦科技已与国家大数据安全靶场、数据要素价格形成与认定创新实验室、广东中建普联科技股份有限公司等机构建立核心合作，并取得DAC全球数据资产理事会理事单位、深圳数据交易所行业空间运营方、湖北省数据流通交易平台数商等资质。这一组合同时覆盖数据安全底座、定价评估权威、交易通道与行业实证四个环节。
从福建起步的商业化路径
焙垦科技选择以福建作为起点。作为国内重要的制造业基地，仅莆田、晋江两地就聚集了超万家鞋服制造企业，数据资产化需求密集，叠加福建“海丝数据枢纽”建设的政策加持，为项目提供了天然的起步场景。目前公司已在厦门两岸股权交易中心挂牌（企业代码864016），入选福建省数据管理局第二批入库数据企业，累计参编行业白皮书18部以上、完成专业著作6部，持有5项大数据相关软件著作权，技术人员占比超86%。
商业模式上，公司收入由数据资产运营、具身智能数据训练、机器人与无人机运维维修三块构成，分别按项目服务费、数据集授权费与平台服务费计费，预计2029年三块业务占比达到50:25:25，实现营业收入1,400万元、净利润289万元。运营层面采取轻资产的“小核心＋大外围”模式，自有核心团队控制在6至8人，数据治理、法律确权、资产评估、审计鉴证等专业环节通过外部专家与生态伙伴弹性调用，预计本轮200万元融资可支撑22至24个月的运营跑道。
按照规划，种子轮资金到位后，焙垦科技将在2027年第四季度前完成2家福建制造业标杆客户的全链路交付，形成可验证的单位经济模型，随后启动天使轮融资；验证完成后逐步将模式复制至福建其他产业带及邻近省份，最终向长三角、珠三角等制造业集群输出标准化方法论。
谈及创业判断，涂航表示，数据要素不是空中楼阁，必须扎根产业场景，找到别人拿不到的数据源，走通从数据到资产的全链路，才能真正创造价值。焙垦科技不做概念，只做可交付的落地服务，希望帮助更多制造企业把沉睡的设备数据变成可衡量、可变现的资产。
