日薪180,在「流水线」上给机器人当老师

未来人类实验室·2026年11月11日 17:48
人工智能时代,新失业者“蓄水池”。

 

我成了流水线上随时可以被替换的人。

  

 

文 | 王智鹏

编辑 | 刘思洁

视觉 | 曲枚


 

我满脑子里都是《克莱因壶》里那只手套,薄薄一层液体夹层,电流一接,手掌就能触碰到虚拟世界。刚开始我以为数据采集也是这样的。

今年7月,人社部公示拟新增12个职业,“具身智能机器人应用技术员”是其中之一,“数据采集员”正是其下的具体工种。数据采集员的背后,是一个巨大的行业需求,据估算,机器人要达到类人的初步能力,大约需要一亿小时的数据,而全球有效数据只有几十万小时。2026年因此被行业视为具身智能数据规模化的元年。

8月,我决定体验下“数据采集员”这份新职业。

在招聘软件上搜“数据采集兼职”,跳出来一整屏的招聘信息。“手套数据采集,一天180元,早上八点半上班,七点下班,完成任务就能走,加班另有加班费,工作内容就是给机器人采集数据。”这是这个岗位的全部介绍。

在我的想象中,这份工作轻松,高薪,充满科幻感。但等真正上岗,我却成了一名新时代的流水线工人,重复着“挤牙膏”这样的简单动作,甚至琢磨出了偷工减料的小技巧,数据照样达标。我的身体和动作被转化为数据商品,我也始终没弄清楚这些数据将被如何使用。


 

  

 

发布招聘的账号背后,是一家电商公司,主营餐饮食材供应链,主页上除了数据采集,还有仓库理货、包装之类的岗位。

和HR的沟通顺利得出奇。他没问学历和经验,也没提合同,只问了我的时间安排,我们加了微信。第二天,他把我推给一位“王先生”。“王先生”拉了个群,约法三章:不能随意离岗,不能拍照录像,八点半开工,早点到,去晚了没位置。

早上八点,我抵达了采集点所在的大楼,大楼内部像垂直的迷宫,整个大厦呈U型结构,里边塞得扎扎实实。一楼底商肩并肩,7-11、拉面馆、图文店、药房挤占着底层的空间;往上20层办公区层层叠叠,科技、教育、设计、金融类的公司与工作室见缝插针。

一家用A4纸打印出招牌的设计公司对面,正是我要去工作的采集点,没有招牌,没有门脸,玻璃门下摆着一张小木桌。门边贴着打卡二维码,扫开是四个选项,对应四家公司。我按“王先生”的交代选了“XX”——一家劳务派遣公司的名字。

据《中国证券报》10月份的报道,目前全国能直接拿到数据采集订单的公司只有几十家,但往下分包出去的大小劳务派遣公司,已经有数百家。

组织我去往采集点的劳务派遣公司的商业模式很朴素:机器人公司或具身智能模型公司提出数据需求、数据服务商承接订单。外包商和劳务派遣公司组织劳动力,从中赚取差价。

我实际工作的采集点,正处于这条数据产业链的末端。

采集点有两层,每层不到两个高中教室大小,被隔墙分成几个区:薄膜采集区、头戴式采集区,几十张工位塞得满满当当。我以为到了就会有人告诉我做什么,但没人注意到我。想起“王先生”说过“先占座”,我赶紧在一个空位坐下。

旁边两个啃煎饼果子的年轻人看着像工作人员。我问:“你们知道这些数据最后用在什么地方吗?”

“会用到机器人身上吧,其他的我们也不知道。”

一位工作人员上楼找人做手套采集,我赶紧站起来,他摆摆手:“新来的先做薄膜的,做过几天的才能做手套的。”

有同事告诉我,手套在一楼,轻松。薄膜在二楼,还有一小片区域是做头戴式采集。就算都是兼职,内部也有等级。
 

  

 

我的手被捆成了局部木乃伊。

长期采集员帮我安装薄膜采集的设备,她用一根手指按住金属垫片,另一只手把胶带缠上去,几根细线从指尖延伸出来,连到电脑上。整套安装约20分钟,线路脆弱,装好之后,除了抓握,几乎做不了别的动作,连抠鼻子都费劲。

 

现场的薄膜数据采集装备 

 

我很快摸清了规则:模仿电脑上的演示视频,用桌上的道具重复简单动作,每组120秒。桌上摆着假鸡蛋、塑料水杯、盘子、美妆蛋、牙膏、空瓶子。一共12套动作循环:先用两根手指捏美妆蛋30秒,换小皮球用三根手指捏,再换海绵、空瓶子;或者把盘子从左边拿起,空中停几秒,轻轻放到另一边。

标准量是每天155组。光是“捏”这一个动作,就要换不同的工具翻来覆去做,一天至少要捏上两千余次。
 

戴着数采装备重复简单的动作

 

旁边一位大姨早有准备,晃了晃手里的牙膏:“这是我专门从家里拿的空牙膏,比这儿的实心牙膏轻松多了。”我低头看自己桌上那支,等真捏起来才明白她为什么要带。

汗把胶带浸软,胶带反过来把五根手指勒得发白。第七次举起盘子的时候,胳膊又麻又木,动作却不能停。

我成为了一台上了发条的机械装备,齿轮咬着齿轮,咔哒、咔哒,按同一个弧度往复,既枯燥又无聊。

我不由得苦笑:《克莱因壶》里的人戴手套,是为了感受一个不存在的世界,我戴着这些装备,是为了让机器人感受一个存在的世界。

 

  

 

为了消解无聊,我开始和同事聊天。

给我绑设备的短发姑娘是长期数采员,大学毕业后没找工作,一直在这儿干。我问她,没想过找个稳定点的工作?她手没停,动作放缓了:“现在工作也不好找,这儿工资挺高,我还没想好下一步,先在这儿干着呗。”

 

手套数据采集

 

邻座的大哥之前做互联网,现在失业了。“从报纸上看到这个,想着来试试。”每天180块加几个小时加班费,暂时撑得住家里开销。尽管每天从昌平来回要挤两个多小时的地铁,但和失业比起来,坐在写字楼里做着和机器人相关的事,未尝不是一份“体面”的工作。

新华社9月的一篇报道中,曾援引业内人士高少龙的说法称,企业可调动的兼职数据采集员规模“已接近百万级别”,并称兼职群体在相当长一段时间内都会是行业主力。

对我遇到的这些人来说,这似乎不是通往人工智能行业的入口,更像失业与下一份工作之间的一块缓冲地带。

 

  

 

上午快结束时,一位工作人员抱着电脑喊我的名字,我心里一紧:中介说过,上午不达标,下午就要走人。

“你的达标率只有82%,快低于80%了,动作再用力点儿。”

系统监控两项指标:完成数量,和动作达标率。达标率与动作的规范程度和力度有关,要求80%以上,不达标不能下班。

 

数采现场电脑上显示的达标率

 

忙活半天,我已经算熟练工,还无师自通了偷工减料的办法。设备并不灵敏:倒放矿泉水瓶、抓取、翻转、倒置维持5秒、再倒扣放下,这一整套动作,我试着不翻转,只拿在手里大幅度晃晃,屏幕上的数据依旧稳定。

我的偷工减料很快被邻座大姨发现了。她扯着嗓子对周围人说:“还得是年轻人,做事有方法,我做了几天都没发现还能这样,人家第一天就找到门路了。”有人笑笑继续做自己的,有人心领神会。

后排一位线路总出问题的大姐喊来了工作人员,一边抱怨,一边瞥了我一眼:有人不好好做也能达标,她的怎么不行。我吓得立马恢复了正常动作。

我问现场工作人员,数据到底有没有强制标准。他们也不清楚。

2026年,工信部主管的《人工智能 关键基础技术 具身智能数据集质量要求及评价方法》行业标准发布,另有一项面向训练基地的数据采集与模型训练规范仍处于起草阶段。但上游的标准尚未转化为每个采集点都能理解、执行和监督的统一规则。对现场工人来说,真正有效的“标准”仍然只是电脑屏幕上的80%和管理人员的一句话。

这套用来训练机器人、追求精准复刻人类动作的数据,是机器人想要在真实物理世界中行动的重要依据。但采集员可以通过晃动瓶子代替完整翻转,这样获得数据对于机器人训练真的有效吗?
 

  

手上缠得密密麻麻,上厕所都要打报告。所以不上厕所、不吃饭,是这里大多数人的生存方式。

基础工资180元,加班每小时30元,最多加5个小时。多花15分钟吃顿饭,就要少做六七组数采,影响一天的进度。数字不大,但对坐在这里的人来说,足够严肃考量了。不吃午饭,是最省钱的“午休”。

邻座那位大哥线路接触不良,装备被拆下来重装,已经做好的数据还得重做。他几乎天天加班,今天却耽误了不少进度:“今天估计加不了多少班了。”

大姨问周围:“你们昨天加了几个小时?”

“两个。”

“三个,加不动了。”

大姨乐呵呵:“那咱们今天一起努力,争取都做他个5个小时!”

我也有点心动,加快了速度。

一天下来,左臂麻木,摘掉设备后,只剩五根发白肿胀的手指,和手腕上一道深深的印痕。

有人继续加班,有人准时走。我没想好,问“王先生”,他说不建议加班,因为加班费“具体什么时候发,时间还确认不了”。我只加了一个小时。

一个月过去,工资依旧没动静。群里有人声讨,有人打给监管部门,走上了劳动仲裁的流程。

最终工资发下来了,只有那180元,没有加班费。我去找“王先生”,他说:“我找甲方核对了,没看见你的名字,没有收到甲方的钱。”

想起工作的那天上午,对面的大哥突发奇想:“你们说,有没有可能未来用了我们采集的数据的这个机器人上市之后爆火,我们也有一份功劳?”

旁边的大姐立马打断他:“这么多的数据采集,我们的只是九牛一毛,根本算不上什么。”

大哥笑笑,低下头不说话了。
 

  

  

  

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