硬氪直击 IFA | 物理AI迎来分水岭，追觅扫地机用新技术探路新场景

从互联网到移动互联网，再到人工智能，每一次技术跃迁，既拓展人类认知世界的边界，也不断改变生产生活方式。如今，人工智能正从屏幕背后的数字世界走向现实空间，能够感知环境、理解任务并执行动作的物理AI，成为全球科技创新的重要方向。

新方向带来新机遇，也提出了新问题。机器人会跳舞、能奔跑、可翻越障碍，固然展现了技术进步；但从实验室走向家庭、从展台走向生活，还要回答一个更为朴素的问题：能不能真正干活？

当前，一些物理AI产品仍停留在概念验证和单点展示阶段。看似流畅的动作，可能是代码预设后的标准表演；描绘未来的概念样机，尚未走进连续、复杂的真实任务；基于开源方案快速搭建的演示，也不能替代工程可靠性的场景验证。技术展示有其价值，但当物理AI进入产业化发展的关键阶段，评价尺度必须进一步向现实靠拢。

能否把技术能力转化为用户价值，将成为物理AI发展的关键分水岭。9月4日，IFA 2026在德国柏林开幕。追觅扫地机携ECHO系列服务机器人亮相，以真实需求为切入口，探索物理AI走进家庭的新路径。

做成一件家务，打通一个场景

布局服务机器人，追觅扫地机没有从“无所不能”的想象起步，而是先把目光投向一件具体家务。

此次亮相的ECHO系列S1单臂轮式服务机器人聚焦家庭洗烘这一高频刚需场景，针对用户在衣物收集、搬运、洗烘衔接等环节中的痛点进行专项设计。它不是简单完成单一抓取动作，而是围绕完整洗烘流程打造，包括全屋散落衣物收集、衣篓拖拽、洗烘设备对接等，让机器人真正参与家庭洗护流程。 

这条作业链路看似寻常，背后却是服务机器人从“完成一个动作”迈向“做好一件事情”的重要跨越。 

家庭不是变量有限的实验室。衣物形态柔软多变，摆放位置并不固定，光线、遮挡、摩擦和碰撞等因素随时可能影响操作。机器人不仅要认出衣物和设备，还要完成空间定位、柔性抓取、设备交互与流程衔接。任何一个环节出现偏差，都可能使整个任务中断。 

针对这些问题，S1单臂轮式服务机器人预计将搭载MLLM与VLA两大基础模型。MLLM负责实时语音交互，支持10种语言和22种方言，理解用户表达的任务需求；VLA则结合语言指令与视觉信息，将“帮我完成什么”进一步转化为“机器人具体应该怎么做”，实现从自然语言理解到动作决策的衔接。 

技术最终要落实在产品上。ECHO S1采用可升降机械臂，整机高度可在1570毫米至2275毫米之间调节，机械臂肩部中心至腕部中心长度为1150毫米，单臂最高负重5公斤，以适配不同高度的洗烘设备，承担衣物收集、衣篓拖拽和衣物转移等任务。采用单臂方案，也不是简单做“减法”，而是围绕洗烘场景的效率、可靠性和成本作出的产品取舍。 

与此同时，P1双臂机器人则是ECHO系列面向未来全能机器人管家而打造的产品，探索更通用的机器人服务能力。 

依托双臂协作、全向移动底盘和模块化设计，P1可以覆盖餐饮现制饮品、商品取放、即时零售递送等商业服务场景，同时也具备向家庭服务场景拓展的能力，例如物品整理、搬运等任务。 

从一个动作到一个场景，ECHO系列所探索的，是家庭服务机器人落地的关键一环。它不以动作数量衡量能力，而是以任务能否闭环检验价值；不急于追求“什么都会”，而是先把一件高频家务做实、做细。 

从清洁走向服务，技术积累打开物理AI新应用

实际上，从扫地机器人进入服务机器人赛道，追觅扫地机并非另起炉灶。 

扫地机器人是机器人技术较早实现规模化应用的产品之一。它每天运行在真实家庭中，需要自主完成环境感知、空间建图、路径规划、移动避障、清洁作业与自动回充，背后涉及视觉算法、导航控制、运动控制、精密结构和能源管理等多项技术。

据IDC数据，2026年上半年，追觅旗下扫地机业务全球销量份额达26.1%、销售额份额达31.2%，销量和销售额均位居全球第一。相当于全球每卖出4台扫地机，就有1台来自追觅旗下。全球领跑的市场规模，也为追觅扫地机提供了丰富的家庭场景反馈，让机器人技术不断迭代优化。

这些长期积累的能力和规模庞大的用户基础，为追觅扫地机布局服务机器人提供了现实基础。ECHO S1与ECHO P1共享具身智能模型、机械臂控制、视觉算法等底层能力。追觅在智能清洁领域形成的研发、制造、供应链协同和可靠性验证体系，则有助于缩短机器人从技术原型到成熟产品之间的距离。

更为重要的是，服务家庭，首先要理解家庭。扫地机长期进入真实住宅、参与日常生活，使追觅得以持续认识家庭空间的复杂性、用户需求的差异性以及产品长期运行中的细微问题。基于真实产品和真实场景形成的认知，决定了服务机器人的研发不能从技术清单出发，而要从生活中的具体问题出发。

围绕这一思路，追觅扫地机形成了垂直任务与多元服务并行探索的产品路径。ECHO S1围绕洗烘任务中的衣物收集、搬运、洗烘衔接等环节，提升效率和可靠性；ECHO P1则聚焦探索物品搬运、环境整理、智能照护、安全巡逻等综合服务能力。一个由具体任务向外延伸，一个面向复杂场景积累通用能力，共同拓展物理AI在家庭和商业空间中的应用边界。

不过，需要注意的是，家庭服务机器人仍处于发展早期，家庭环境复杂多变，对安全性、稳定性、成本和认证都有较高要求。

对此，追觅扫地机内部的选择是这样的：先逐步积累经验、发现问题、优化能力，再逐步进入更加复杂的家庭场景。这条路径体现了技术规律，也符合产业规律。物理AI不是某一项算法、某一个模型或某一种硬件的简单叠加，而是感知、决策、执行、制造和场景验证共同构成的系统工程。只有把技术链、产品链和应用链贯通起来，机器人才能由样机走向产品、由可用走向好用。

从技术热潮走向产业深处，中国科技品牌以实干开拓新空间

科技创新既需要仰望星空，也需要脚踏实地。

一个事实是，服务机器人走进千家万户，不可能一蹴而就。复杂家务要被拆解为一个个动作，单点能力要被串联成完整任务，实验室中的成功还要经受真实物理环境中长时间运行的反复检验。这需要一种“愚公移山”的精神：认准方向、久久为功，一项技术一项技术地攻克，一个场景一个场景地打通。

从这个意义上看，追觅扫地机布局服务机器人，所体现的不只是产品边界的拓展，也是一种推进物理AI落地的务实态度——不追逐一步到位的“全能管家”叙事，而是从洗烘等高频需求做起；不止于提出未来设想，而是通过真实场景不断发现问题、解决问题。

从扫地机器人解决地面清洁，到服务机器人尝试承担衣物洗护、物品搬运等复杂任务，追觅扫地机正在用新技术探路新场景，用新产品回应新需求。这样的探索不靠炫技赢得一时关注，而靠真正干活创造长久价值；不以宏大概念代替艰苦研发，而以持续投入推动物理AI扎实落地。

所以，能不能真正干活，是物理AI从技术热潮走向产业深处必须回答的问题。以真实需求定义产品，以系统能力解决问题，以实干精神推动落地，中国科技品牌正在这条新赛道上稳步前行，也将为人工智能赋能生产生活打开更加广阔的空间。