苹果OV密集发布，涌现“AI OS元周”，到底谁更能打？

这周AI OS 密集发布更新，意味着真正的AI手机来了。

集中发布：

先是在9月15日，苹果更新了 iOS 27，Siri AI 终于来了；然后是 9 月 16 日，vivo发布了OriginOS 7，其个人助理蓝心小V上线；9 月 17 日，OPPO 发布AI特色的ColorOS 17，提出了AI主动式服务；这周还有豆包手机 2 代，中兴称是AI 智能体手机。

同时，华为全联接大会 2026还公布鸿蒙智能体框架 HMAF 2.0 ；小米的澎湃OS 4 Beta 则进行了首批 7 款机型推送。

相比以前的手机系统，有一些AI消除等小智能功能，就敢说是AI手机。这周发布的 AI OS， 基本都有端侧模型，然后也都有跨App的Agent调度能力，这才属于真正意义上的 AI OS。

而且都在九月的第三个周集中发布，这周也可谓是“AI OS 元周”。对，不是元年，AI手机就在这一刻突然来袭。

当然，这些系统还没有伴随最新手机的发售，让普通用户感受到。大家只是从发布会看到，最大变化可能就是价格变贵了。

“现在旗舰机型内存标配已经 12G”，vivo副总裁周围的观点，认为现在30B的端侧MoE模型，基本需要3/4G运行内存。体验AI就得多付出这部分成本，加上今年内存涨价，苹果 iPhone 18 Pro涨价3000多元，就是典型的现象。

涨价只是表象，AI手机值不值得买，还要更看重实现的能力。

豆包手机的喜欢就是放肆，苹果 AI OS 的爱就是克制，以及中间的 OPPO 和 vivo等安卓衍生的AI OS，追求的是平衡愿望和现实。

目前，涌现出的各家AI OS到底有何不同，理解背后实现的技术和逻辑，才能更明白哪款AI手机更适合自己。

01

上下文还是 Agent 重要？

从 2024 年 AI 手机概念提出，到现在AI OS系统刚刚显现出实力，这里面最值得关注的核心，其实第一是AI懂不懂你，第二是AI不能办事，伴随着这些AIOS发布，现在这些都有了解决方案。

对于系统级的Context，主动记忆非常重要。这意味着你和AI对话，AI回答的是不是很懂你。比如你不能吃辣，手机AI做攻略就要记得，不能推荐辛辣的美食。

给手机开个 Json窗口，大家主动写 1000 字资料，在AI手机早期很有效果，就是大家肯定骂产品经理脑残，谁买手机第一件事会写自我介绍。

所以2024年的AI手机，早期的AI记忆积累，就是靠大家手动多喂资料给AI。

这方面，OPPO 很早就做了小布记忆，三指滑屏记录屏幕内容，也是非常好的方式。我用了一年，发现最大的问题就是人懒，虽然已经很便捷了，但还是懒得动手去存储信息。

苹果目前有个好办法，就是推出了Siri Recap 独立App。开启以后为日常录音生成标题、摘要和要点，相当于自动保存一份24小时上下文，日积月累就全面了解你了。

Siri AI 读懂个人上下文，直接起草邮件

只不过这个功能是不是很耗费电量以及内存，用户是不是有有些隐私担忧，导致这个功能目前还没有上线。

OPPO 这次惊喜的是，做了一个心力球，原理和苹果的Siri Recap类似，只不过用第三方的硬件本地存储，相对来说和用户，更好地解释隐私安全。

这就不得不把中兴抓出来吊打下，还只想着做一个手机代工，没想着主动帮豆包手机解决下Context。

要知道哪怕系统不能自己控制，也要把上下文脱敏后留在硬件设备中，这些数据才是未来AI设备的核心资产，也是用户产生依赖的关键。

如果说上下文对 AI 手机来说更重要，毕竟懂你的基础上才能办事不出错，现在终于有了解决方案。但第二阶段才更重要的Agent，实际上更早发挥出了威力。

豆包手机一代的出圈，就是依靠Agent能力，实现一句话点外卖、订机票，向用户展示出了最酷炫的 AI 生活场景，也打破了 APP 时代最大的顽疾—APP 孤岛。

这周最受关注的豆包手机二代，京东上已经有 37 万人点了想要。Agent能力就是吸引用户的关键。

“识屏购物”就是这代豆包手机主打的能力之一，看到喜欢的商品，直接对豆包手机说，帮我找到同款最便宜的链接，AI能帮你找到最合适的链接，并加入购物车，就等你最后一步，点击确认付款。

类似这些Agent能力会越来越成熟，生活工作场景会逐渐更依赖智能体助理。值得关注的是，现阶段智能体能力越多，也不意味着没有代价。

02

杀死 App还是日常便利更重要？

Agent能力越成熟，意味着大家越不用进APP界面操作。

你用豆包手机一代，告诉他想去上海，直接操作携程、百度地图、手机日历等多个App完成任务。它依靠读屏 + 模拟点击，进微信、淘宝、金融等App，大厂急忙封杀了豆包手机。

现在字节跳动则将“杀死App”这事放下，豆包二代开始谋求超级App们的支持。他们在持续拓展三方服务生态，接入曹操出行、地图、汽水音乐等服务，以及打通系统与飞书接口；

豆包二代最明显的进步，就是自家的App系类支持更完善，类似抖音电商、飞书等都系统级支持。

其实对于字节来说，豆包手机的突围路线虽然很激进，也是没有办法的办法。

目前豆包手机这块业务的负责人是36氪创始人刘成城，此前创业曾做JingOS（鲸鲮操作系统），初创企业想要突围必须激进，被收购后带入原来的定位思考，让豆包手机一炮而红。

豆包手机一代让大厂App面临渠道化的境地，大厂也集中开始封杀一代。好在目前字节跳动的业务覆盖范围够广，内容、电商、企业服务，甚至也有本地生活服务，这些都是字节优势的布局领域。

相比之下，没有互联网业务布局的苹果，虽然有原生系统生态，但目前AI功能还集中在日常便利场景中。

苹果 Demonstrable 的主场是个人事务处理：Siri打通了你的个人数据，能根据信息、邮件、照片和日程等来找内容，安排任务排期。

以及读取个人信息和多个App协作，能完成“找出信息里的地址， 并开车导航过去“等类似的长链程任务，可以说，Siri终于不再是那个智障。

日常经常用的拍照等场景中，苹果AI这次也进步巨大。

相机里接入了Siri模式，借助多模态模型实现拍照提问，比如相机拍照时，问这个是什么物体。或者帮女友拍照时，让Siri实时指导你如何调整相机，拍出更好看的照片。

相机里的 Siri 模式：拍下就问「这是什么」

如果你觉得这些任务，千问、豆包App也能解决，那苹果也有更复杂的能力。比如Spatial Reframing功能，则可以调整已拍照片的视角和构图，样张确定后还能转换角度看。

更高级的任务则围绕云端大模型解决，类似写作、做方案、分享互动等任务。Safari 里还多了个 Notify Me 插件功能，就是在电商网上帮你顶一个产品降价，或者补货，第一时间通知你。

苹果独特的积累，可能就是屏幕内容识别（onscreen awareness）和视觉内容理解。它能苹果在处理一些AI指令的时候，比截图相对高效一些。类似创建或修改跨 App 的快捷指令等场景就很方便。

综上看，苹果AI看起来强大，但属于润物细无声那种日常能力，没有更强调跨App做复杂任务的能力。比如，一句话点个外卖、定个机票这种事搞不定。

03

系统架构的取舍，决定 AI 的上限

众所周知，豆包手机的强大，来自于起GUI Agent。模拟点击屏幕，理论上让其做什么都能做。

但从豆包二代开始谨慎，改成了双轨制。

系统优先 MCP / A2A这种AI协议：这意味着有协议的时候，App 主动开接口，助手不看屏办事。华为为鸿蒙定的AI路线，也倾向于此。

GUI 仍然是主要能力：没接口时，还能截屏、认控件、点按滑动。小米推出的超级小爱灵感球也是走的这卦。

不过为了更好地使用GUI，豆手机这次增加屏幕自动化操作声明协议（SAEP），也就是让 APP 给它划红线。核心是争取超级App们同意它做的事，为自己操作能力取得授权。

而对于苹果来说，虽然也有屏幕感知，但并不是为了GUI 操作，而是为了帮助模型理解屏幕上的内容。

苹果的设计师端云模型结合，在通过系统里的 System Orchestrator（系统编排器）分配任务。 不过，有些任务文字很难说清，这时候屏幕感知和视觉理解能力上手，帮助系统更理解任务，更好地分配给模型。

具体流程也很复杂，端上 Orchestrator 看个人索引、屏幕实体、App Toolbox → 选 AFM 模型 → 调已注册工具。

有人会说，苹果Cloud Pro 的 Agentic tool use 也是GUI，但其是工具调用，不是像素点击，能做的事情相比模拟点击，还是有些差距。

所以在点外卖订机票这类场景中，苹果 AI 在短时间内预计都无法实现（不靠Agent可以实现，让AI打电话定也容易），毕竟美团不会现在主动去接苹果协议，起码开屏广告这钱都会白白损失。

处于苹果和豆包手机中间形态的AI手机，是OV这些安卓阵营厂商。

大家有一定的系统定制化权利，但不能完全主导AI OS的发展，很多功能实现就得绕远路。

典型局限是vivo的「AI 截屏直达」功能，点完咖啡想让系统记住取餐码，你需要截图给系统AI。虽然系统会自动删除截图，但这太不AI Native了。和我打开手机记事本，记下取餐码没有什么差别。为什么不是点击侧面AI键，直接识别屏幕内容并记录。

另外就是国产安卓们注重用户的隐私安全，但GUI这种操作能力也被引入。

例如vivo的 OriginOS 7 中，通过小 V 帮办，一句话叫车、点外卖或是订酒店。 我看小V是实时运行在屏幕上，它如何在操作APP也同步显示。

OV相比中兴努比亚的优势，是长期和厂商有深度合作，对于GUI操作，预计和各家合作的更顺畅一些，不过也拿不到深层授权。

我看vivo为了避免重复下单，在AI运行时会清空购物车。这应该是不知道用户存储商品进购物车的时间，理解不了用户对商品的处理态度，所以每次都是清空后，单一执行这次给AI下达的任务，估计为了不容易出错。

说完以上这些场景和系统架构原理，相信大家对AI OS有一定的自我理解。想要AI更强大的能力，还是日常使用AI更方便，这是不同的消费选择。

AI手机的早期，也囿于各自的厂商基因，做出了不同的AI特色，愿不愿意为AI手机多花3000 ，答案就在各位的手中。

本文来自微信公众号“鲸选AI”，作者：鲸选AI，36氪经授权发布。